Chargé d’études actuarielles provisionnement (F/H)

Description de l'offre

Au sein de la direction technique, vous intégrerez l'équipe provisionnement non-vie. Vous participerez à la détermination des provisions techniques IFRS, au suivi mensuel et analyse de la sinistralité auto ainsi qu'au développement de nouveaux outils et modèles.

Votre périmètre d'analyse concernera le produit Auto et MRH qui représentent un chiffre d'affaires de 500 M€ et près d'1 million de clients.

Vos missions principales sont les suivantes :

Provisionnement sur la banche automobile

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Réalisation des comptes ainsi que des revues budgétaires en collaboration étroite avec la direction financière

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Suivi et analyse mensuelle de la sinistralité Auto en collaboration avec la Direction Des Sinistres

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Réalisation d'études ad hoc (transverse notamment la direction des sinistres sur l'impact des processus de gestion des sinistres et leurs optimisations, la modélisation de l'inflation, suivi évolutions marché de l'assurance corporelle automobile…)

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Coordination des supports de présentation des comités internes et restitution des résultats en comité (comité de direction, comité de gouvernance, clearance)

Identifier des leviers de sophistication de l'analyse de la sinistralité

· Réaliser des études de sinistralité intégrant des données détaillées issues du nouveau système d'information des sinistres
· Suivi mensuel de la sinistralité par garantie (Fréquence et coût moyen) et segmenté (âge de l'assuré, classe de véhicule SRA ...)
· Contribution à la réalisation et au développement d'outils sous R notamment sur l'analyse du mix de notre portefeuille
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Contribution à la R&D notamment sur les méthodes de machine learning (micro reserving)

· Validation des résultats d'analyses et des modèles (documentation, justification des résultats et écarts par rapport aux modèles existants)

Profil recherché

Qualifications :

Nous recherchons un profil avec les compétences suivantes :

Compétences et formation :

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Bac +5 en Actuariat/ statistique/ Data Science / Analyse de données (écoles d'ingénieurs, universités…).




Compétences techniques :

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Bonne maîtrise en opération des bases de données et en statistiques

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Bonne maîtrise en programmation (R, Python, SQL)

Compétences personnelles/relationnelles :

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Forte rigueur et organisation

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Qualités de formalisme et de pédagogie

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Goût pour le travail en équipe, forte motivation et implication

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Autonomie et force de proposition

Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.