Stage — Data Analyst / Data Scientist
Stage Rennes (Ille-et-Vilaine)
Description de l'offre
À propos
Tu rejoindras Orbital , une startup deep-tech en phase de construction.
Nous construisons une plateforme d’analyse augmentée, orchestrée par des agents intelligents, qui permet à n’importe quelle entreprise de créer des analyses descriptives et prédictives en langage naturel .
Notre techno est déjà utilisée par des premiers clients (e-commerce, retail, tech, ….).
Descriptif du poste
Pourquoi tu vas aimer ce stage
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Ton travail aura un impact direct : ce que tu construis sera utilisé par des clients réels en quelques jours.
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Tu travailleras main dans la main avec les fondateurs.
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Tu découvriras comment structurer des pipelines de données et des modèles ML en conditions réelles.
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Tu contribueras aux démos clients et POC de bout en bout.
Ce que tu feras au quotidien
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Mise en place de pipelines de données : ingestion, nettoyage, enrichissement.
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Structuration de schémas de données pour faciliter les analyses automatiques.
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Création de modèles ML (classification, régression, clustering, time-series) avec PyCaret ou d’autres libs.
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Construction de scénarios de démonstration pour les prospects et clients.
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Évaluation et amélioration des modèles existants : feature engineering, tuning, interprétabilité.
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Tests et retours produits sur la plateforme Orbital.
Veille data et proposition d’améliorations concrètes sur les workflows analytiques.
Profil recherché
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Tu as déjà une première expérience sur des projets data .
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Tu maîtrises Python et Pandas / SQL (ou équivalent).
Tu connais les bases de l’apprentissage automatique (sklearn, notebooks…).
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Tu es curieux, autonome et aimes comprendre les données.
Bonus: expérience avec des outils de visualisation ou data storytelling.
Process de recrutement
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Call visio 30 min avec Thomas (CTO) — pour faire connaissance.
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Mini challenge data (analyse + mini modèle).
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Débrief & échange avec Victor (CEO).
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Offre !
Informations complémentaires
· Type de contrat : Stage (6 à 6 mois)
· Lieu : Paris, Rennes
· Niveau d'études : Bac +5 / Master
· Télétravail partiel possible