Ingénieur IA embarquée

Description de l'offre

À propos

À propos de Kikleo

Fondée en 2019 par Martin et Vincent pendant leurs études, Kikleo est une start-up innovante engagée dans la réduction du gaspillage alimentaire en France et en Europe. La mission de Kikleo : accompagner les acteurs de la restauration vers une alimentation plus durable, en réduisant le gaspillage alimentaire.

Aujourd’hui, plus de 250 établissements nous font confiance pour analyser et réduire leur gaspillage alimentaire grâce à notre technologie brevetée basée sur l’intelligence artificielle. Nous accompagnons une grande diversité de restaurants, des établissements scolaires aux cantines d’entreprise et aux restaurants administratifs dans des secteurs comme la santé ou l'armée. En moyenne, les établissements que nous accompagnons réduisent leur gaspillage alimentaire de 20% dès la 1ère année et de 50% dès la 2ème année.

L’équipe Kikleo, répartie entre Paris et Lyon, compte aujourd'hui 30 collaborateurs

Descriptif du poste

Kikleo recherche un ingénieur en IA pour rejoindre l'équipe Tech et travailler sur des sujets autour des modèles de machine learning, notamment embarqués au sein des devices (bornes et boîtiers) présents chez les clients.

Les missions :

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Améliorer les performances de reconnaissance des modèles IA déployés dans les systèmes embarqués

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Développer et entraîner des modèles IA pour répondre à de nouveaux cas d’usage (détection live embarquée, …)

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Assurer le suivi des performances des modèles déployés, en lien avec les équipes terrain.

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Adapter et optimiser les modèles pour une exécution sur des environnements à ressources contraintes (Okdo Nano, Jetson Nano, …).

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Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD pour les workflows IA (entraînement, test, validation, déploiement).

Profil recherché

Compétences nécessaires :

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Excellente maîtrise de Python .

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Connaissances approfondies en machine learning et deep learning

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Solide expérience avec des frameworks de deep learning ( PyTorch ), pour l’entraînement et le déploiement de modèles.

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Connaissances en vision par ordinateur.

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Maîtrise de Git

Les plus :

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Connaissance des techniques d’optimisation de modèles (pruning, quantization, distillation, TensorRT, ONNX).

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Expérience en embarquée ( IA Edge ), notamment avec les plateformes NVIDIA Jetson (Nano, Xavier, Orin…).

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Compétences en DevOps / MLOps (Docker, pipelines CI/CD, versioning de modèles, …)

· 
Familiarité avec Linux

Profil idéal :

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Formation en informatique / IA

· 
Première expérience réussie dans le développement et l’entraînement de modèles IA

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Bonne capacité de communication, curiosité et proactivité

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Intérêt pour l’IA dans l’embarqué

Pourquoi rejoindre Kikleo ?

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Vous ferez partie d'une équipe motivée et engagée.

· 
Vous aurez l’opportunité de travailler au cœur d’une start-up en pleine expansion.

· 
Vous contribuez à une mission impactante pour l’environnement et l’économie.

Où postuler ?

LinkedIn : http://www.linkedin.com/company/kikleo

Process de recrutement

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Un premier entretien avec le manager direct

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Un deuxième entretien pour valider les compétences

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Un dernier final avec les co-fondateurs

Informations complémentaires

·  Type de contrat : CDI
·  Lieu : Paris
·  Niveau d'études : Bac +5 / Master
·  Expérience : > 6 mois
·  Télétravail partiel possible