Tech Lead / Principal Engineer – Industrialisation IA - Freelance

Description de l'offre

Contexte

Le client, un cabinet d’audit et d’advisory, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs (C# .NET / Vue.js, hébergés sur Microsoft Azure). Ces produits servent les équipes métiers (Audit, Advisory) et les fonctions support du cabinet.

En parallèle, le cabinet produit de nombreux POC/POV construits rapidement grâce à l’IA générative (« vibe coding »). Ils s’appuient sur des services d’IA cloud : LLM, RAG, agents. Le cabinet veut maintenant structurer sa capacité à transformer ces prototypes en produits fiables, sécurisés et exploitables en production.

Missions

• Industrialiser et fiabiliser la mise en production des produits et POC/POV IA, en assurant le leadership technique de cette démarche.


• Reprendre des POC/POV IA et les transformer en applications de production : architecture, qualité de code, sécurité, performance, observabilité.


• Définir les standards et bonnes pratiques d’industrialisation IA (patterns LLM/RAG/agents, CI/CD, tests, gouvernance des modèles et des coûts).


• Encadrer et faire monter en compétences les équipes de développement.


• Assurer la cohérence avec l’écosystème existant (.NET, Azure) et l’exploitabilité dans la durée.

Outils & Environnement

• Backend : C# .NET, NestJS (Node.js/TypeScript), Python


• Frontend : React (et Vue.js, utilisé sur le parc existant)


• Cloud & IA : Microsoft Azure, Azure OpenAI / Azure AI Foundry ou équivalent, architectures LLM, RAG et agents


• Pratiques : développement assisté par IA, mise en production et fiabilisation d’applications

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Paris


• Démarrage : ASAP


• Mission de longue durée


• 2 jours de télétravail


• Séniorité requise : 8 ans d’expérience minimum

Spécialités technologiques

• Azure


• Python


• React

Profil recherché

1. Expérience concrète et démontrable du développement assisté par IA
2. Expérience réelle de mise en production d’applications à base de LLM
3. Vrai leadership technique (posture de Tech Lead / Principal Engineer)
4. Présentation d’au moins une réalisation concrète sur un sujet IA : un agent, une application LLM en production, un dépôt de code ou une démonstration

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