Senior Product Manager - Gouvernance des données automatisée - Freelance - Collective.work - Lille

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 540

Contexte

Senior Product Manager - Automated Data Governance basé à Lille, mission longue. L'organisation place la donnée au cœur de sa stratégie pour guider les décisions produit et l'expérience client. L'équipe Automated Governance expose le patrimoine de données et sa maturité via un Data cockpit, et fournit les éléments essentiels de lineage, qualité et usage. Équipe composée de 1 leader hiérarchique et 3 Data Engineers.

Missions

Définir et porter la vision de la plateforme de gouvernance automatisée (création de tests de qualité, contractualisation des données, monitoring, exposition via data catalog).
Collaborer avec les utilisateurs internes (Data Engineers, Data Scientists, équipes Gouvernance) pour identifier frictions et opportunités d'automatisation.
Travailler quotidiennement avec une équipe de Data/Software Engineers dédiés ; rédiger les user stories, prioriser le backlog et assurer des livraisons de qualité.
Promouvoir une culture « Data Governance by Design » et favoriser l'adoption des outils d'automatisation.
Suivre les KPI de santé de la donnée (ex. taux de complétude des data contracts, réduction des incidents de conformité).

Outils & Environnement

AWS S3, Glue
Databricks Lakehouse, Unity Catalog
Data contracts
BI : Tableau
Compute/Orchestration : Spark / Scala, Python, Airflow, dbt
Ops : Terraform, Kubernetes
Product Management : Jira Product Discovery, Github, Confluence

Conditions de travail

Localisation : Lille (hybride), ouverture possible à un·e candidat·e parisien(ne) pouvant se déplacer très régulièrement dans la métropole lilloise.
Mission longue

Compétences demandées (niveaux)

Github : Élémentaire
Jira : Confirmé
Databricks : Avancé
Stratégie produit : Confirmé
Gouvernance des données : Confirmé

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Profil recherché

Product Manager sénior, solide expérience en data et compréhension du parcours de la table source au produit d'exposition
Soft skills : leadership, force de proposition, communication, esprit d'équipe, sens des responsabilités, aptitude au problem-solving
Environnement technique : AWS S3, Glue ; Databricks Lakehouse, Unity Catalog ; Data contracts ; BI : Tableau ; Compute/Orchestration : Spark / Scala, Python, Airflow, dbt ; Ops : Terraform, Kubernetes ; Product Management : Jira Product Discovery, Github, Confluence
Compétences demandées (niveaux) : GITHUB : Élémentaire
JIRA : Confirmé
DATABRICKS : Avancé
Stratégie produit : Confirmé
Gouvernance DES données : Confirmé

À propos de Collective.work

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