Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 500

Dans le cadre d’un projet stratégique lié à la gestion et à la surveillance des risques, une grande organisation recherche un Data Engineer Python / Spark afin de participer à la mise en œuvre d’une solution permettant d’ingérer, d’agréger et d’exposer des données provenant de sources multiples.

La solution a pour objectif de produire des reportings métiers dans le cadre de la surveillance des risques, notamment sur les problématiques liées aux risques climatiques et physiques.

Au sein d’une équipe experte et engagée, vous participerez à la conception, au développement et à l’intégration de la solution sur Google Cloud Platform (GCP).

Vos principales missions seront :

• Participer à la conception et au développement de solutions Data.

• Développer et intégrer des traitements en Python / Spark.

• Mettre en œuvre les services Data et Compute de Google Cloud Platform.

• Participer à l’ingestion, l’agrégation et l’exposition de données provenant de sources multiples.

• Contribuer à la production des données nécessaires aux reportings métiers.

• Participer aux phases de tests, d’intégration et de mise en production.

• Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des traitements.

• Participer aux pratiques DevOps du projet.

• Collaborer avec les équipes techniques et métiers.

• Garantir la qualité et la fiabilité des développements réalisés.

Le projet étant stratégique et à forte visibilité, une expertise technique solide sur l’écosystème GCP est indispensable.

Profil recherché

Nous recherchons un profil Data Engineer confirmé / expert, disposant d’une excellente maîtrise de Python, Spark et Google Cloud Platform.

Compétences techniques indispensables

Vous maîtrisez particulièrement :

• Python

• Apache Spark

• Google Cloud Platform (GCP)

• BigQuery

• Dataproc

• Cloud Composer

• Cloud Functions

• Cloud Run Jobs

• Google Cloud Storage (GCS)

Vous disposez également d’une bonne maîtrise des pratiques et outils DevOps, notamment :

• Terraform

• Jenkins

• XLD

Une expérience dans le domaine du risque de crédit ou dans un environnement bancaire / financier constitue un réel plus.

Qualités personnelles

• Excellente capacité de communication.

• Autonomie et capacité à prendre en charge les sujets confiés.

• Esprit d’équipe et facilité à collaborer avec différents interlocuteurs.

• Capacité à évoluer dans un environnement technique exigeant.

• Rigueur et sens des responsabilités.

• Capacité à travailler sur un projet stratégique à forte visibilité.

Environnement de travail

Vous intégrerez une équipe Data / Risques au sein d’un environnement technique moderne et fortement orienté Cloud.

Le projet repose principalement sur Google Cloud Platform et s’inscrit dans un contexte de traitement de données à forts enjeux métiers.

L’environnement technique comprend notamment :

• GCP

• BigQuery pour le stockage et l’analyse des données.

• Dataproc pour les traitements distribués.

• Cloud Composer pour l’orchestration des workflows.

• Cloud Functions et Cloud Run Jobs pour les traitements serverless.

• GCS pour le stockage des données.

• Python / Spark pour les développements Data.

• Terraform, Jenkins et XLD pour l’industrialisation et le déploiement.

Vous évoluerez dans une équipe experte, collaborative et engagée, sur un projet stratégique lié à la gestion des risques et à l’exploitation de données à grande échelle.

À propos de Collective.work

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