Ingénieur IA Générative - Bancaire - Freelance
Freelance Paris (Paris)
Description de l'offre
Contexte
Dans le cadre du passage à l'IA de nos différents outils de datavisualisation et d'analytics, la mission vise à moderniser et automatiser nos processus grâce à des solutions d'IA agentique. L'ingénieur IA contribuera à la conception, au développement et à l'industrialisation d'agents intelligents s'appuyant sur des modèles de langage (LLM), des protocoles d'interconnexion tels que MCP (Model Context Protocol) et les actifs Data de l'entreprise, afin d'augmenter les usages métiers et la productivité des équipes.
Missions
- Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative et agentique.
- Automatiser des tâches métier.
- Orchestrer des interactions entre applications.
- Faciliter l'accès à l'information grâce à des agents intelligents connectés aux systèmes de l'entreprise.
Outils & Environnement
- Langages de développement : Python, SQL, JSON, YAML
- Gestion : Git, GitHub, GitLab
- IA générative : LLM (OpenAI, Mistral)
- Protocoles : MCP, Function Calling, Tool Calling, RAG
- Frameworks : LangChain, LangGraph, LlamaIndex
- Bases vectorielles : FAISS, ChromaDB
- API & Intégration : API REST, OpenAPI, Webhooks
- Cloud AWS : S3, Lambda, ECS, EKS, API Gateway, IAM, Secrets Manager, CloudWatch
- Data & Analytics : Dataiku DSS, PostgreSQL, Snowflake
- Observabilité (optionnel) : Langfuse, LangSmith, OpenTelemetry
Objectifs et livrables
Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative et agentique permettant d'automatiser des tâches métier, d'orchestrer des interactions entre applications et de faciliter l'accès à l'information grâce à des agents intelligents connectés aux systèmes de l'entreprise.
Profil recherché
- Expérience confirmée des plateformes d'observabilité et de suivi des coûts des LLM
- Connaissance confirmée de Dataiku et des fonctionnalités IA générative
- Connaissance confirmée des enjeux du secteur bancaire ou financier
- Expérience confirmée de la mise en place de serveurs MCP et de l'intégration d'outils métiers dans un écosystème agentique
À propos de Collective.work
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