Freelance - Senior Analytics Engineer GCP, dbt, Looker / LookML - Freelance

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 600

Contexte :
Notre client fait un grand saut : quitter PowerBI pour construire une plateforme BI moderne, gouvernée et scalable sur GCP, avec Looker au cœur de la couche sémantique et dbt pour fiabiliser la transformation des données.

Vous interviendrez au démarrage du projet (architecture, modèle sémantique, bonnes pratiques) et livrerez les premiers dashboards attendus par les métiers, avant la bascule vers un modèle Self-Service BI.

Missions :
1/ Concevoir l’architecture data et le modèle sémantique

• Structurer les données en architecture médaillon (Bronze → Silver → Gold) sur BigQuery, avec dbt pour orchestrer les transformations, les tests et la documentation

• Construire et déployer le modèle sémantique LookML : explores, vues, dimensions, mesures, dérivées

• Enrichir, nettoyer et fiabiliser les données en s’appuyant sur les modèles dbt (tests de qualité, contrats de données, lineage) et sur Looker

• Documenter l’ensemble des datasets (dbt docs, descriptions LookML, catalogue) pour que les métiers comprennent et fassent confiance aux données

2/ Développer, industrialiser, livrer

• Développer en LookML et dbt selon les standards de l’équipe (modularité, réutilisabilité, performance)

• Versionner le code avec Git et déployer sur GCP

• Mettre en place les pipelines CI/CD sous GitLab : tests dbt, validation LookML (Content Validator, linting), déploiements automatisés

• Créer les premiers rapports et dashboards attendus par les métiers, et les accompagner dans la montée en autonomie

• Préparer la bascule vers le Self-Service BI : gouvernance, bonnes pratiques, formation et transfert de compétences

Pourquoi rejoindre cette mission ?

• Un projet de bout en bout : de l’architecture au dashboard, vous voyez l’impact de votre travail

• Une stack moderne : GCP, BigQuery, dbt, Looker, GitLab CI/CD

• Un rôle structurant : vos choix d’architecture et vos standards deviendront la référence du client

• Un vrai enjeu de transformation : passer d’une BI de reporting à une culture data en libre-service

Rythme : 3 jours de présence sur site, 2 jours de télétravail
Lieu : Paris Centre (Opéra)

Profil recherché

Vous êtes un profil confirmé / senior, à l’aise aussi bien avec les données qu’avec les équipes métiers.

Compétences techniques indispensables

• SQL avancé et BigQuery : écriture et optimisation de requêtes complexes (partitionnement, clustering, maîtrise des coûts)

• dbt : modélisation en couches, tests, macros Jinja, documentation, exposures, gestion des environnements

• Looker : maîtrise parfaite de LookML (explores, derived tables, PDT, refinements, extends) et de l’administration de la plateforme (droits, content, performance)

• Reporting et analyse dans Looker : dashboards, Looks, filtres, bonnes pratiques de datavisualisation

• PowerBI : bonne connaissance de l’environnement à migrer (modèles de données, DAX, rapports), pour traduire l’existant dans un modèle Looker

• Git, GitLab CI/CD et pratiques DevOps appliquées à la data

Un plus

• Expérience d’une migration BI (PowerBI, Tableau, Qlik…) vers Looker

• Expérience de mise en place d’une démarche Self-Service BI

Votre posture

• Vous traduisez un besoin métier en modèle de données clair

• Vous aimez transmettre, documenter et poser des standards

• Vous avez le sens du résultat et de l’autonomie

À propos de Collective.work

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