Data Scientist Fonction contrôle de gestion - Freelance

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 500

Vous intervenez chez un grand compte du secteur bancaire, au sein d'une équipe finance / contrôle de gestion, pour reprendre la main sur les outils de pilotage de l'activité. Vous concevez un outil d'actualisation des données, automatisez les processus existants, et livrez un tableau de bord de pilotage pour le CODIR. Un profil hybride Data / Finance, capable de parler aux contrôleurs de gestion autant qu'aux data engineers, avec un rattachement direct au CDO du périmètre.

Modalités de la mission

• Démarrage : Septembre

• Durée : 1 an

• Localisation : Paris (15e arrondissement) — 2 jours de télétravail par semaine, 3 jours sur site

Contexte

Au sein d'un grand compte du secteur bancaire, le souhait est d'industrialiser et automatiser les processus de clôture mensuelle. Le contexte actuel repose sur des outils peu industrialisés, générant des retraitements manuels importants et une forte dépendance à l'opérationnel. La mission vise à poser les fondations data d'un pilotage financier modernisé, à destination du CODIR, avec un rattachement direct au CDO du périmètre.

C'est une position clé pour transformer durablement la culture data de la fonction finance : vous êtes le profil de référence sur les sujets data au sein de la direction financière.

Ce que vous allez faire

• Concevoir un outil de clôture mensuelle automatisé et industrialisé.

• Mettre en place un outil d'actualisation des données fiable et traçable.

• Construire un tableau de bord de pilotage d'activité à destination du CODIR.

• Automatiser l'ensemble des traitements récurrents pour réduire les retraitements manuels.

• Travailler en lien étroit avec les contrôleurs de gestion pour comprendre les besoins métier et les traduire en solutions data.

Profil recherché

Le profil

Data Scientist (4 ans+) avec une expérience confirmée en Python et Dataiku. Vous avez déjà travaillé sur des sujets de clôture mensuelle, contrôle de gestion ou pilotage financier en banque ou en finance d'entreprise. Vous êtes à l'aise pour dialoguer avec des profils métier (contrôleurs de gestion, direction financière) et traduire leurs besoins en solutions data industrialisées.

Vous êtes capable d'évoluer au contact d'un COMEX / CDO : vous savez synthétiser, prioriser, et faire des recommandations éclairées sur les choix structurants (stack, gouvernance, automatisation).

Compétences attendues

• Expérience en contrôle de gestion / finance et compréhension des problématiques de clôtures mensuelles.

• Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (finance, CODIR) et à vulgariser des concepts data.

• Goût pour l'automatisation et l'industrialisation des processus data.

• Rigueur, sens du détail et respect des délais (contraintes de clôture).

Compétences techniques

• Python — maîtrise avancée pour la manipulation de données et l'automatisation.

• Dataiku — bonne maîtrise pour la mise en place de workflows data.

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