Data analyst Marketing / Membership - Freelance

Description de l'offre

Contexte

Le domaine Customer Relationship rassemble les équipes responsables des insights clients, du Pricing, de la gestion du programme de fidélité (Membership).

Le/La consultant(e) s'appuiera sur une forte expertise analytique et une vision stratégique pour optimiser le cycle de vie des membres, évaluer l'efficacité des mécaniques de fidélisation et stimuler l'engagement à long terme. En étroite collaboration avec les Product Managers et Business Managers Membership, il/elle aura un rôle clé dans la mesure de l'incrémentalité du programme. L'objectif final : maximiser la valeur du client (LTV), optimiser la générosité des offres de fidélité et garantir la fiabilité des données d'engagement.

Le programme de fidélité est au cœur des enjeux de rétention client, d’attachement à la marque, de satisfaction client et de fidélisation. Déployé dans 51 pays, il est l’un des piliers de croissance de l’entreprise. Directement intégré à l’équipe projet Fidélité, vous aurez l’occasion de participer à son succès via des analyses poussées des comportements clients et des études d’impact business et de rentabilité du programme de fidélité.

Missions

Pilotage & Performance du Programme Membership (Pilier Stratégique) :

• Définir, suivre et optimiser les indicateurs clés de succès (KPIs) du programme de fidélité (taux de pénétration, taux d'activation, réachat, attrition, coût et valeur des récompenses).

• Évaluer la rentabilité, le ROI et l'impact économique des avantages, offres et mécaniques de récompense accordés aux membres.

Analyse du Cycle de Vie Membre & Incrémentalité :

• Concevoir des modèles d'analyse approfondis sur les comportements d'achat et d'engagement des membres (LTV, churn, migration de statut, rétention par cohorte).

• Mesurer l'incrémentalité réelle générée par le programme de fidélité par rapport aux clients non-membres (groupes de contrôle, méthodes d'appariement).

Expérimentation :

• Construire, piloter et analyser des expérimentations complexes (tests A/B, mécaniques de gamification, nouveaux parcours d'adhésion) pour optimiser l'engagement.

Responsabilités :

• Frameworks analytiques : Concevoir des frameworks d'analyse scalables pour extraire des insights de l'écosystème Client et du programme de fidélité.

• Expérimentation : Construire, piloter et analyser des expérimentations telles que des tests A/B.

• Partenariat métier : Travailler en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes (Product Managers, Business Managers, Data Engineers et Data Managers) pour qualifier leurs besoins et les traduire en problématiques analytiques pertinentes.

• Stratégie : Mener des études pour améliorer la compréhension du programme de fidélité et identifier de nouvelles stratégies.

Livrables attendus

• Études analytiques avancées : Restitution d'études sur le comportement client traduisant des problématiques business/produits en recommandations concrètes et actionnables.

• Bilan d'expérimentations : Rapports détaillés sur les tests A/B et les expérimentations (inférence causale) pour valider les hypothèses métier.

• Préparation des données & documentation : Datasets nettoyés et fiables, dans le respect du cadre éthique lié aux données personnelles. Documentation complète des sources, hypothèses et méthodes.

Stack technique

• Traitement des données : Maîtrise avancée de SQL et Python.

• Environnement : Forte expérience sur Databricks.

• Marketing Tech : Connaissance de l'écosystème Salesforce Marketing Cloud (SFMC) et de ses modèles de données.

Conditions de travail

• Poste basé à Paris. Politique de travail hybride nécessitant 2-3 jours de présence sur site.

• Langues : Maîtrise du français (courant) et de l'anglais professionnel obligatoire.

Profil recherché

1. Au moins 3 ans d'expérience pertinente dans un environnement de plateforme à grande échelle ou en marketing digital B2C
2. Diplôme dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, l'économétrie, les mathématiques, une école de commerce ou d’ingénieur
3. Solide expérience dans la conception et l'évaluation de tests A/B
4. Forte capacité à vulgariser des données complexes en recommandations business claires pour des interlocuteurs non techniques
5. Maîtrise avancée de SQL et Python
6. Forte expérience sur Databricks
7. Connaissance de l'écosystème Salesforce Marketing Cloud (SFMC) et de ses modèles de données
8. Maîtrise du français (courant) et de l'anglais professionnel obligatoire
9. Compétences expertes en Python, rigueur, communication, méthode Agile, SQL, méthodes statistiques et esprit de synthèse

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