Chef de Projet Data - Freelance

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 600

Bonjour, dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un

Vos missions

Pilotage des projets MOA / AMOA Data

• Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers à travers des ateliers de cadrage et de priorisation.

• Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles, règles de gestion et User Stories.

• Construire et piloter la roadmap fonctionnelle en collaboration avec les métiers et les sponsors.

• Assurer le pilotage des projets : planning, budget, risques, suivi des livrables et animation des comités.

• Organiser et conduire les phases de recette fonctionnelle jusqu'à la validation des mises en production.

• Accompagner le changement auprès des utilisateurs : documentation, formation et adoption des solutions.

Coordination Data Factory et expertise fonctionnelle

• Assurer le rôle de référent fonctionnel auprès des équipes Data Engineers, Data Analysts et développeurs BI.

• Traduire les besoins métiers en exigences Data : définition des KPI, règles de calcul, sources et granularité des données.

• Contribuer à la fiabilisation et à l'amélioration de la qualité des données : contrôles, cohérence, complétude et plans de remédiation.

• Participer à la structuration de la documentation fonctionnelle : dictionnaire de données, glossaire métier et traçabilité des données.

• Contribuer à la gestion et à la priorisation du backlog, avec un rôle de Proxy Product Owner selon les besoins.

Coordination transverse et gouvernance Data

• Assurer la coordination entre les différentes directions métiers, la Data Factory et la DSI.

• Harmoniser les référentiels, les indicateurs et les règles de gestion pour garantir la cohérence des données.

• Identifier les dépendances, gérer les priorités et faciliter les arbitrages entre les parties prenantes.

• Participer aux démarches de gouvernance et d'amélioration continue de la qualité des données.

Interface DSI et référentiels métiers

• Collaborer avec les équipes DSI sur les évolutions applicatives, les flux d'intégration et les problématiques techniques.

• Suivre les incidents et les évolutions impactant les données et les outils décisionnels.

• Intervenir sur les référentiels liés au patrimoine immobilier, aux diagnostics de performance énergétique (DPE) et aux consommations de fluides.

• Accompagner les métiers dans la définition et l'exploitation des indicateurs de pilotage et de reporting.

Environnement technique et méthodologique

• Data / BI : Power BI, SQL, modélisation de données

• Plateformes Data : Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric (connaissances appréciées)

• Gestion de projet : Jira, Confluence

• Méthodologies : Agile, Scrum, Kanban

• Gouvernance Data : Qualité des données, référentiels, dictionnaire de données, Data Lineage

Profil recherché

Profil recherché

Issu(e) d'une formation Bac+5 (école d'ingénieur, école de commerce, université) ou équivalent, vous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience en MOA / AMOA, avec une expérience significative sur des projets Data, BI ou décisionnels.

Compétences indispensables :

• Expérience confirmée en tant que Chef de Projet MOA / AMOA Data, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production.

• Solide maîtrise du recueil des besoins, de la rédaction des spécifications fonctionnelles et de la conduite de recette.

• Expérience sur des projets Data : entrepôts de données, BI, reporting ou gestion de référentiels.

• Capacité à coordonner des interlocuteurs métiers, Data et DSI dans des environnements complexes.

• Maîtrise des méthodologies Agile et des outils de gestion de projet (Jira, Confluence).

• Bonne compréhension des enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données.

Compétences appréciées :

• Expérience dans le secteur immobilier, le logement social ou la gestion patrimoniale.

• Connaissance des référentiels patrimoine, DPE et consommations énergétiques.

• Connaissances techniques en SQL, Power BI, modélisation de données et plateformes Data (Snowflake, Databricks, Fabric).

• Expérience en coordination transverse et en accompagnement du changement.

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