Graduate Program - Data Scientist Big Data (F/H)

Description de l'offre

Qu'est-ce que le Graduate Program d'AXA France ?

Vous êtes jeune diplômé ? Vous souhaitez accélérer votre carrière ? Vous recherchez des missions diverses et motivantes ?

Relevez le défi en intégrant le Graduate Program d'AXA France !

Nous vous proposons :
- Un accompagnement sur mesure sur 2 à 3 ans : suivi de mission, afterworks, rencontres et immersions métiers
- Un parcours de formation renforcé et d'excellence
- Un mentoring par un Dirigeant et des échanges avec notre Comité Exécutif
- Des missions variées et stimulantes ainsi qu'une immersion au sein des différents métiers de l'entreprise

Intégrer notre Promotion 2019 vous offre un tremplin pour débuter dans votre vie professionnelle et accéder rapidement à des postes à responsabilité.

A propos du service :
L'équipe Big Data, sous la supervision de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) et de la Direction Client Multi-Accès et Partenariats (DCMP), a pour mission de transformer AXA France en une société qui place la donnée, de façon proactive, au cœur de ses préoccupations business (produits, services, outils...).
Cette équipe a pour vocation d'accroître notre connaissance collective des données, qu'elles soient internes ou externes, afin d'en retirer le maximum de valeur ajoutée. L'équipe Big Data est amenée à se renforcer fortement dans les prochaines années, en attirant des profils ayant un haut niveau dans les domaines de la Data Science, de l'architecture Big Data, du data management, du prototypage et de la R&D.

Vos missions principales :
Mener des projets de Data Science pour le compte des Business Units d'AXA France afin de les aider à tirer le maximum de valeur à partir des données disponibles.

Participer pro-activement à la volonté d'AXA France de mettre la donnée au cœur de nos problématiques en accompagnant toute l'entreprise dans cette démarche.

Le poste de Data Scientist est stratégique car il doit permettre à AXA d'accélérer sa transformation vers une société centrée autour de la donnée.

Vous serez au centre de cette transformation autour des 4 dimensions suivantes :
- Une dimension mathématique et algorithmique
- Une dimension informatique
- Une dimension conseil, business et conduite de projet
- Une dimension d'accompagnement de la société dans ce changement

Dimension Business
- Compréhension et cadrage des besoins business par un travail collaboratif avec les équipes dédiées (actuaires, marketing, distribution, use cases...), en étant force de proposition
- Transformation et formalisation des problèmes en modèles mathématiques
- Gestion de projet de Data Science
- Participation à l'enrichissement de la roadmap des projets de l'équipe Big Data
- Présentation des résultats auprès des directions business, en adaptant le niveau du discours en fonction de l'auditoire

Dimension Mathématique et Analytique
- Exploration de bases de données pouvant être massives, semi ou non structurées
- Formalisation des problèmes et proposition de solutions théoriques basées sur des bibliothèques d'outils :
> Statistiques : modèles de régression et analyses statistiques
> Algorithmiques : data mining, clustering, machine learning...

Dimension Informatique
- Choix des technologies et langages adéquats
- Développement et implémentation de solutions pour répondre aux besoins exprimés sur l'ensemble de la chaîne de valeur de traitement de la donnée (intégration, nettoyage, structuration, apprentissage, représentation, industrialisation, etc.), en collaboration avec l'équipe Data Engineering

Dimension Change
- Engagement proactif dans la transformation culturelle d'AXA France autour de la donnée
- Partage de connaissance au sein de l'équipe mais également auprès des communautés d'actuaires, équipes CRM ou équipes de la DSI
- Animation de formations, rédaction et partage de documents, organisation d'évènements (séminaires, portes ouvertes, etc.)
- Participation au recrutement et au renforcement de l'équipe Big Data par l'entretien d'un réseau de veille active (école, communautés, etc.)

Profil recherché

Qualifications :

Compétences professionnelles et techniques :
- Formation scientifique (école d'ingénieur, master, doctorat)
- Mathématiques (statistiques, optimisation)
- Algorithmes (apprentissage supervisé et non supervisé)
- Programmation (Python, R, Scala, etc.)
- Outils Big Data et librairies associées : Hadoop, Spark, Bases de données noSQL (MongoDB, couchDB, HBase etc.)

- Machine learning : Spark ML, Scikit-learn, Keras...
- Dataviz (Spotfire, Shiny, Matplotlib, etc.)
- SI (bases de données relationnelles, architecture logicielle, environnements, protocoles Internet, etc.)

- Anglais courant

Compétences interpersonnelles :
- Vision stratégique et business, esprit de synthèse
- Travail en équipes pluridisciplinaires, capacité à animer et coordonner des profils experts comme des interlocuteurs marchés et métiers, leadership
- Autonomie, curiosité intellectuelle, goût prononcé pour l'innovation
- Appétence à travailler dans un environnement peu cadré au départ avec une capacité à tracer la voie du succès
- Une expérience en conseil ou web marketing ou actuariat serait un +