Data Scientist / Engineer H/F (Stage)

Description de l'offre

Depuis 2007, Webedia construit un maillage mondial unique de médias, talents, événements et services à destination d’une audience passionnée, sur les thématiques fortes du divertissement et des loisirs. Avec plus de cinquante sites et applications dans le monde (AlloCiné, Purepeople, Jeuxvideo.com, Gamestar, 3DJuegos, 750g, Tudo Gostoso, EasyVoyage…) et des influenceurs parmi les plus puissants sur les plateformes sociales (Cyprien, Squeezie, Norman, Natoo, Mcfly & Carlito, El Rubius, Vanoss…) le groupe rassemble plus de 250 millions de visiteurs uniques mensuels sur l’ensemble des écrans et 30 millions en France**. Webedia accompagne ses clients dans la définition et la réalisation de leurs stratégies digitales, et propose des solutions de publicité, de content marketing et de e-commerce. Webedia a rejoint en mai 2013 la société française d'investissement Fimalac, dirigée par Marc Ladreit de Lacharrière.

*comscore – mesure internationale ad hoc, sites, applications et chaînes YouTube éditées par le groupe Webedia, décembre 2018

**Médiamétrie/NetRatings, Internet Global, juillet 2019

 

FRANCE Levallois-Perret

·  Missions

Webedia cherche à valoriser ses données pour :
- Développer une connaissance de ses audiences à des fins de personnalisation de contenus médias ou publicitaires ;
- Développer des produits d’Insight B2B autour de ses thématiques (baromètre et tendance autour du cinéma par exemple) ;
- Et plus généralement de développer des produits qui exploitent la puissance de ses données ;
- Webedia développe une infrastructure Bigdata sur Google Cloud Platform (Bigquery, Python, Data Studio, Dataflow, Cloud ML, Tensor Flow, Appengine).

Au sein de l’équipe Data Webedia, vous serez rattaché à notre lead data scientist. Le stage se déroulera en deux étapes :
- Dans un premier temps, pour être capable d’appréhender au mieux notre environnement technique et métier, vous interviendrez dans des tâches de data engineering et data visualisation sur des projets existants (système de recommandations sur Allociné, prédiction du Box-office des films, ...) ;
- Nous vous confierons ensuite un projet, à partir d’un brief métier : Vous explorerez, testerez et mettrez en place un Proof of Concept.

 

 

·  Profil

Pro-actif(ve), curieux(se), rigoureux(se) et autonome, vous êtes intéressé(e) par le développement de solutions algorithmiques et d’architectures Big Data :
- Etudiant(e) en école d’ingénieur ou master en statistique ;
- Bonnes bases en développement (Python + SQL idéalement) ;
- Solides bases théoriques et une première expérience pratique en data science ou architecture de données (projets ou stage) ;
- Appétence pour l’univers digital ;
- Être à l’aise dans l’écoute et la compréhension de problématiques métiers ;
- En bonus : connaissance en technologies Cloud, en analyse sémantique et des bibliothèques principales de Machine Learning.

·  Stage

Juin. 2020
Selon profil et expérience