Post-doctorant Data Scientist – Désagrégation de courbes de charge H/F

Description de l'offre

Pays France

Ville PALAISEAU

Lieu de travail PALAISEAU-ROUTE DE SACLAY(FRA)

Société employeur TotalEnergies OneTech

Domaine Recherche Innovation&Développt

Type de contrat CDD

Expérience Minimum 3 ans

Contexte et environnement

La branche OneTech a pour mission d’apporter l’expertise technologique et scientifique nécessaire pour accompagner les projets de développement et apporter le support aux opérations de l’ensemble des activités de TotalEnergies (pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité) à travers le monde. Ses 3 400 collaborateurs - ingénieurs, techniciens, chercheurs et fonctions support - répartis sur 9 sites en Europe sont pleinement investis pour atteindre l’ambition de TotalEnergies d’être un acteur majeur de la transition énergétique, engagée vers la neutralité carbone à horizon 2050.

Rejoins nos équipes des Customer Lines, Technical Lines, R&D Lines et fonctions Support qui accompagnent toutes les branches opérationnelles de TotalEnergies dans leurs projets de développement et en support à leurs opérations !

Activités

Les mondes de l’énergie et de l’intelligence artificielle sont en pleine transformation : l’un, poussé par la nécessité de mieux maîtriser la consommation ; le second par l'émergence de l'IA générative.

Dans ce contexte, TotalEnergies s’intéresse à la désagrégation des courbes de charge électrique dans le résidentiel. Cette approche vise à estimer la contribution de chaque appareil (chauffage, lave-linge, etc.) à la consommation globale d’un logement. Elle permet aux consommateurs de mieux gérer leur consommation et d'autre part d'estimer le volume de flexibilité dans l'optique d'aider le réseau à passer les pics de consommation.

Les avancées récentes du deep learning – à l’instar de BERT4NIL – ont permis de franchir un cap dans la recherche avec des modèles plus performants et généralistes. Les défis scientifiques restent néanmoins nombreux. 

Dans la continuité d’un doctorat se terminant à l’automne 2024, nous recherchons un(e) post-doctorant(e) pour 2 ans. Le poste est basé à Saclay. La durée maximale du contrat est de 4 ans, renouvelable deux fois.

La signature du contrat de travail doit intervenir au plus tard dans les trois ans suivant la date d'obtention du diplôme de doctorat, conformément à l'article L.431-5 du Code de la Recherche.

En tant que post-doctorant, vos missions seront de :

·  Développer des modèles multi-équipements généralistes et explicables pour proposer de la désagrégation à partir de données minute.
·  Adapter ces modèles à des données moins précises (15min / 30min) en appliquant des principes de distillation
·  Veiller à l’explicabilité des résultats obtenus.
·  Réaliser un benchmark des modèles fondation tels que GridFM, BiTSA.

Profil du candidat

Ce poste est fait pour vous si :

·  Vous êtes titulaire d’un doctorat en machine learning et/ou deep learning.
·  Vous êtes Data Scientist avec une formation solide en IA et de bonnes compétences en deep learning.
·  Vous maîtrisez Python (langage principal de l’équipe) et êtes à l’aise avec PyTorch, le calcul sur GPU et les environnements cloud.
·  Vous appréciez le travail en équipe et aimez partager vos connaissances.
·  Vous maîtrisez l’anglais à l’oral comme à l’écrit dans un environnement multiculturel.

Informations supplémentaires

TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.