ALTERNANCE - Data scientist - séries temporelles (H/F)
CDI Courbevoie (Hauts-de-Seine) Études / Statistiques / Data
Description de l'offre
COURBEVOIE(PLD)-COUPOLE(FRA)
Description du poste
Afin d'accélérer et d'aider à l'adoption de la data analytics, Total Exploration et Production s'est doté en 2016 du Centre de compétences data analytics. Le centre de compétences data analytics intervient en support des métiers de TOTAL EP pour valoriser, analyser, traiter et prévoir leurs données structurées et non structurées, en s'appuyant sur les innovations de la data analytics et du machine learning.
Le candidat travaillera sur :
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l'application des méthodes de data science et machine learning aux problèmes de l’industrie énergétique, notamment à l'analyse des séries temporelles : prévision, classification, segmentation, clustering, détection de valeurs aberrantes, prévision d'incertitude...
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la participation à toutes les étapes des projets data science industriels à partir de la collecte et du pré processing des données jusqu’à l’industrialisation de solutions. Les développements sont effectués dans l’environnement data science de Total.
·
la participation à la vie quotidienne du Centre de compétences data analytics.
Réfèrence
19972BR
Pays
France
Durée du contrat
12
A propos de nous/Profil de l'entreprise
BETTER ENERGY NEEDS YOU
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Profil recherché
Profil recherché
Vous préparez un Bac+5 en Ecole d'Ingénieur ou Université avec idéalement une spécialité en statistiques ou mathématiques ou programmation et recherchez un contrat en alternance d'un an.
Vous avez de solide compétence en data science, machine learning et statistique.
Vous maitrisez le logiciel Python.
Une mission passionnante vous attend au sein de Total. Alors n'attendez plus pour candidater !
Métier
Management de Projets SI, Digital SI
Intitulé du poste
ALTERNANCE - Data scientist - séries temporelles (H/F)
Unité de temps
Mois
Branche
Exploration-Production
Région, département, localité
92 - Hauts-de-Seine
Domaine professionnel
Systèmes d'Information
Niveau d’expérience requis
0- 3 ans
Période d’arrivée souhaitée
14/10/2019
Type d’emploi
Alternance
Lieu des entretiens
COURBEVOIE(PLD)-COUPOLE(FRA)
Localisation (Précisions/Mots-clés)
COURBEVOIE(PLD)-COUPOLE(FRA)
Contexte et Environnement
Compétences développées durant la mission :
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prévision de séries temporelles,
·
machine learning,
·
Python, Jupyter notebook, Pycharm, Git, Cloud Microsoft Azure.