Alternance - Data Scientist (F/H)
CDI Pau (Pyrénées-Atlantiques) Développement informatique
Description de l'offre
PAU-CSTJF(FRA)
Description du poste
La branche Exploration-Production (EP) a pour mission de découvrir et de développer des gisements pétroliers et gaziers afin de satisfaire une demande énergétique croissante.
Le service Additifs et Carburants Spéciaux (ACS) est en charge de la partie logicielle du supercalculateur PANGEA, l'un des plus puissants de l'industrie. Un des axes de travail de ce service est de proposer aux utilisateurs une interface graphique permettant de configurer les calculs qui seront exécutés sur PANGEA. Le dimensionnement des ressources est très important pour une utilisation optimale du supercalculateur.
En évoluant dans cette équipe, vous serez amené(e) à travailler sur un projet visant à entrainer une IA à estimer les ressources optimales lors de la soumission des applications HPC sur PANGEA.
Réfèrence
28677BR
Pays
France
Durée du contrat
12.0
A propos de nous/Profil de l'entreprise
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Profil recherché
Profil recherché
Titulaire d'un BAC+4 dans le domaine de l'IT, vous êtes à la recherche d'une alternance pour réaliser votre 5ème année dans le domaine de la Data?
Nous recherchons une personne force de proposition, doté(e) de capacité d'analyse et à l'aise avec le travail d'équipe. Vous maîtrisez Python et possédez des compétences en machine learning?
Ce poste est fait pour vous! N'attendez plus et candidatez ;)
Métier
Management, Architecture, Sécurité, Management de Projets SI
Intitulé du poste
Alternance - Data Scientist (F/H)
Unité de temps
Mois
Branche
Exploration-Production
Région, département, localité
64 - Pyrénées-Atlantiques
Domaine professionnel
Systèmes d'Information
Niveau d’expérience requis
0- 3 ans
Type d’emploi
Alternance
Contexte et Environnement
Vos missions:
- Comprendre l’architecture complexe des différents logiciels HPC;
- Explorer et analyser des données;
- Expérimenter et mettre en œuvre des méthodes de data science pour sélectionner les plus adaptées ;
- Animer des réunions pour présenter les idées mises en œuvre ;
- Évaluer et documenter les modèles prédictifs élaborés ;
Vous serez également amené(e) à participer à la vie de l'équipe.