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Expires soon Technip

Stage Data scientist (H/F)

  • Stage
  • Paris (Paris)
  • Studies / Statistics / Data

Job description

🔍Rueil, Ile-de-France, France

Urgent

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📅 190001LERequisition #

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TechnipFMC est un leader mondial de l'ingénierie et du management de projets d'infrastructures pour l'industrie de l'énergie. TechnipFMC intervient de façon intégrée, de la conception des équipements jusqu'à la remise « clef en main » d'installations aux clients opérateurs finaux. Implanté dans 48 pays sur tous les continents, TechnipFMC est un groupe de plus de 37 000 collaborateurs représentant plus d'une centaine de nationalités. Ses technologies propriétaires, ses centres R&D, ses actifs industriels de pointe comme ses usines et sa flotte de navires spécialisés dans la construction d'infrastructures sous‐marins, font de TechnipFMC un acteur incontournable de l'énergie.

Venez nous rejoindre sur le site de Rueil-Malmaison (92) afin de réaliser un stage de 6 mois en tant que :

Stagiaire Data scientist (H/F)

Vous rejoindrez le département « Technical Safety and reliability » qui a pour mission d'identifier de nouveaux domaines d'application dans lesquels l'IA peut avoir une valeur ajoutée dans les différents métiers et entités de TechnipFMC.

Vos différentes missions seront de :

• Identifier les besoins en termes d'analyse et de visualisation de données structurées et/ou non

structurées par des approches big data et/ou data mining.
• Contribuer au développement de modèles pour l'extraction et contextualisation d'information dans

du texte par du NLP (Natural language processing).

• Proposer de nouvelles idées, contribuer au développement de modèles d'apprentissage

automatique et explorer des approches nouvelles innovantes d'algorithmes d'apprentissage

automatique.
• Tester et valider vos algorithmes.

Profil :

Formation supérieure Bac+5 ou Bac+4 (Ingénieur, Master ou équivalent) en Data Science, mathématiques appliquées, statistiques, informatique ou discipline équivalente.
Connaissances et compétences élevées en analyse de données, machine learning, deep learning
Bonne connaissance en informatique, notamment en programmation sous Python (Scikit Learn, TensorFlow, Keras, spaCy, NLTK …), R ou Matlab
Rigueur, méthode, organisation et curiosité
Bonnes capacités d'écoute et de communication
Esprit d'initiative et capacité d'anticipation
Maîtrise de l'anglais