Alternant(e) Data Scientist H/F

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS

Depuis plus de 160 ans, SUEZ apporte des services essentiels pour protéger et améliorer la qualité de vie, face à des défis environnementaux grandissants. SUEZ permet à ses clients de fournir l'accès à des services d'eau et de déchets, par des solutions innovantes et résilientes. Présent dans 40 pays avec 40 000 collaborateurs, le Groupe permet également à ses clients de créer de la valeur sur l'ensemble du cycle de vie de leurs infrastructures et de leurs services, et de conduire leur transition écologique en y associant leurs usagers. En 2024, SUEZ a fourni de l’eau potable à 68 millions de personnes dans le monde et des services d’assainissement à 44 millions de personnes. Le Groupe a produit 8 TWh d’énergie à partir des déchets et eaux usées. En 2024, SUEZ a réalisé un chiffre d’affaires de 9,2 milliards d’euros.

Levier de différenciation du Groupe, SUEZ Digital Solutions propose à ses clients publics et privés des solutions digitales qui visent à améliorer leur performance opérationnelle et à réduire leur empreinte environnementale.

Grâce à son réseau d’experts de la donnée et de l’intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne les collectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementale et circulaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à une consommation plus durable.

Notre ambition  : accélérer le développement et le déploiement de solutions digitales à fort impact environnemental pour relever nos défis de demain, comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos déchets.

VOTRE MISSION 

Dans le cadre du développement de Suez Digital Solutions, nous recherchons un/une : 

Alternant(e) Data scientist H/F (Le Pecq)

Filiale du groupe Suez, expert mondial des métiers de l’eau et des déchets, Suez Digital Solutions est la filiale dont activité principale est le développement, la commercialisation et le déploiement des solutions logicielles dans l’ingénierie des systèmes d’information pour les métiers de l’environnement.

Cette offre d’alternance est rattachée à l’équipe Data Science & Optimisation de la Solution Line Smart Water au sein de Digital Solutions. L’équipe Data Science & Optimisation à la charge du développement, support, maintenance et évolution des algorithmes basés sur les techniques d’intelligence artificielle IA. Ces algorithmes couvrent les problématiques qui vont de l’analyse de la santé des capteurs au contrôle optimal des installations en passant par les aspects prévision des séries temporelles, détection d’anomalies/évènements et maintenance intelligente des équipements. Ces algorithmes sont ensuite intégrés dans Aquadvanced, suite logicielle dédiée aux monitoring et pilotage optimal des systèmes environnementaux. Aquadvanced est sous la responsabilité de la solution Line Smart Water.
Un des algorithmes existant, Anomaly Sentinel AS, est dédié à la détection des anomalies sur des systèmes et/ou équipement électromécaniques. Il s’agit d’un jumeau numérique à base de Machine Learning. Anomaly Sentinel est une approche d’apprentissage non supervisé. Dans le cadre de la roadmap de cet algorithme, il est envisagé de l’enchérir en y ajoutant une couche de classification dans le cas où les anomalies/événements passés sont connus.

Sous la responsabilité d’un ingénieur Data scientist, l’alternant(e) devra contribuer à cette roadmap. Il/elle devra également contribuer aux autres activités de l’équipe data science concernant les développement, test, documentation, maintenance et support. La personne recrutée sera également amenée à participer à des échanges avec les différents membres de l’équipe, des experts métiers et potentiels les utilisateurs de ces algorithmes à de fins de meilleure coordination.

VOTRE PROFIL

Il est demandé aux candidats de disposer un niveau académique minimum correspondant à une licence (ou équivalent) dans le domaine de la data science. Une capacité à travailler avec les autres équipes de la Solution Line ainsi que les utilisateurs de nos algorithmes est recommandée. Une bonne capacité de programmation en langage Matlab et/ou Python est nécessaire à ce poste. La maitrise du français et un bon niveau en anglais sont souhaités

Suez préserve l’équilibre entre vie professionnelle et privée, ce poste est ouvert au télétravail.

#Indeed:CUSTOM.INDEED

BU: Unité de Différenciation - Digital Solutions

CATEGORY: OET : Ouvriers, Employés et Techniciens