Alternance – Data Engineer / Ingénieur Données (H/F)

Description de l'offre

À propos

À propos de Dastra

Dastra est une solution SaaS innovante qui aide les organisations à piloter leur conformité sur les données (RGPD) et sur la gestion des systèmes d'IA.

Juristes, DPO, RSSI ou responsables métiers utilisent la plateforme pour documenter leurs traitements de données, générer des politiques de confidentialité, gérer les droits des personnes, etc.

Notre mission : garantir une gestion responsable, fluide et documentée des données personnelles, à la croisée du droit, de la data et de l’usage métier.

Descriptif du poste

Pourquoi cette alternance est unique ?

Tu as envie de manipuler des données dans un cadre réel, avec une forte valeur métier. Ici, tu travailleras à rendre des données clients exploitables, dans un contexte exigeant (qualité, conformité, lisibilité) mais aussi très formateur : au-delà de la technique, tu découvriras le cadre juridique qui façonne les projets data modernes.

C’est l’opportunité rêvée de :

· 
Pratiquer la transformation de données à grande échelle,

· 
Comprendre les implications réglementaires du RGPD dans le traitement des données,

· 
Collaborer avec des profils non-tech (juristes, métiers),

· 
Explorer des outils et frameworks modernes au service de la qualité de la donnée.

Objectif de l’alternance

Tu contribueras en priorité à la migration des données RGPD des clients vers la plateforme Dastra. Il s’agit de reprendre leurs fichiers existants (Excel, exports divers), les nettoyer, les restructurer, et les adapter aux standards de la plateforme. L’objectif : que chaque client démarre avec une base de données conforme, claire et exploitable, ce qui accélère l’adoption de Dastra par leurs équipes.

Tu pourras également intervenir sur des développements ponctuels de scripts ou d’outils, afin de répondre à des besoins plus spécifiques que la plateforme ne couvre pas encore nativement.

Exemples de missions proposées

Migration et préparation des données clients

· 
Analyser les fichiers de registre de traitement ou de documentation CNIL fournis par les clients.

· 
Créer des pipelines (scripts, modèles de transformation…) pour restructurer, normaliser et ajuster ces données au format attendu par Dastra.

· 
Traiter les cas particuliers : colonnes incomplètes, doublons, blocs mal formatés, structures non standardisées.

· 
Fournir un fichier final nettoyé, conforme et importable, prêt à être utilisé dans la plateforme par les équipes métier.

Automatisations spécifiques (mission complémentaire)

· 
Concevoir des scripts personnalisés lorsqu’un besoin client dépasse les fonctionnalités natives de Dastra.

· 
Adapter les traitements en fonction de la structure des données fournies.

· 
Documenter les scripts livrés et les rendre réutilisables.

Intégration API & suivi de qualité

· 
Utiliser l’API Dastra pour enrichir ou valider certaines données en amont ou en aval des migrations.

· 
Mettre en place des contrôles qualité simples pour garantir l’exactitude et la cohérence des données.

Profil recherché

Profil

Étudiant(e) en formation Bac+3 à Bac+5 en data, informatique, développement ou statistiques.

Tu aimes manipuler des données et leur donner une structure exploitable.

Savoir-faire techniques

Tu maîtrises au moins un langage de traitement de données : Python, JS, R, Rust, etc.

Tu sais manipuler des formats Excel / CSV / JSON, et tu es à l’aise avec les logiques de transformation (fusion, pivot, nettoyage, filtrage…).

Tu es curieux(se) de découvrir ou d’utiliser des bibliothèques et frameworks adaptés à la data (pandas, openpyxl, Polars, Node xlsx, etc.).

Une première expérience avec des APIs REST est un plus (mais pas obligatoire).

Savoir-être

Autonome et débrouillard(e), tu sais organiser ton travail et poser des questions quand il faut.

Tu es rigoureux(se), orienté(e) qualité, avec un bon œil sur la cohérence des données.

Tu veux comprendre les règles qui encadrent ce que tu codes — ici, le RGPD est un vrai terrain d’apprentissage.

Ce que tu vas apprendre

Le traitement de données dans un cadre réel, exigeant et structuré.

Les enjeux de migration, de transformation et de conformité des jeux de données clients.

La mise en place de scripts réutilisables, organisés, documentés.

La collaboration avec des profils métiers non techniques (juristes, DPO, consultants…).

Une culture solide autour du cadre légal de la donnée : un plus différenciant pour toute future carrière dans la data.

Les + de cette alternance

Liberté sur les outils et langages utilisés (tant que le résultat est là !).

Encadrement technique & bienveillant, avec une vraie marge d’autonomie.

Des résultats utilisés en production et visibles par les clients.

Un apprentissage technique & réglementaire, rarement réuni dans un même poste.

Process de recrutement

Premier entretien téléphonique avec Aurélie, notre responsable RH, puis Mathieu et Jérôme de l'équipe Data Engineer

Informations complémentaires

·  Type de contrat : Alternance (12 à 36 mois)
·  Lieu : Paris
·  Télétravail ponctuel autorisé