AI Product Engineer

Description de l'offre

À propos

91% des français.e.s se disent inquiet·ète·s à propos du réchauffement climatique… Mais la plupart ignorent que leur épargne est utilisée pour financer des industries polluantes : la trajectoire de réchauffement climatique de la finance traditionnelle est de 3,7C !

C’est pour cela qu'est née Goodvest : une plateforme d’épargne engagée pour l’environnement.

Pas de concession : Goodvest ne s’arrête pas aux labels, et exclut strictement les secteurs néfastes, tels que les énergies fossiles, l’armement ou le tabac. Ils analysent l’empreinte carbone des entreprises et chaque portefeuille est conçu pour avoir une trajectoire climatique inférieure à 2C, conformément à l’Accord de Paris.

Leur solution est digitale, simple et rapide. Elle permet à chacun.e de bénéficier d’une épargne 100% personnalisée, en accord avec ses projets, sa situation et ses valeurs. En tout transparence.

Rejoins une équipe jeune et engagée, et participe au développement d’un projet en pleine expansion, porté par des objectifs ambitieux : ouverture à l’international, développement d’une appli, diversification des portefeuilles d’épargnes…

Si tu veux poser ta pierre à l’édifice de ce grand changement, n’hésite pas à envoyer ta candidature !

Descriptif du poste

Chez Goodvest, nous voulons rendre l’investissement responsable accessible au plus grand nombre. Nous recherchons un·e AI Product Engineer pour transformer les besoins de nos utilisateurs et de nos équipes en produits simples, utiles et fiables.

Tu es un·e ingénieur·e qui aime comprendre un problème autant que le résoudre. Tu utilises l’IA au quotidien pour explorer des solutions, développer et tester, tout en gardant la maîtrise de ce que tu livres.

Tes missions

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Transformer les besoins en produits : comprendre les usages, identifier les problèmes et définir des fonctionnalités avec des critères de réussite précis.

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Piloter des agents de développement de bout en bout : exploration du code, conception, implémentation, tests, revue, mise en production et diagnostic.

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Concevoir des workflows agentiques : décomposer les sujets, fournir le bon contexte, répartir les tâches entre agents et organiser les étapes de vérification.

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Créer et maintenir des skills réutilisables pour transmettre aux agents nos conventions, nos connaissances métier et nos procédures.

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Construire l’environnement qui rend les agents efficaces : documentation, outils, intégrations, accès aux données et boucles de retour.

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Garder la maîtrise technique des livraisons : challenger les architectures proposées, comprendre les changements et vérifier leur sécurité, leur fiabilité et leur maintenabilité.

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Améliorer continuellement notre système de développement : identifier les échecs récurrents, renforcer les contrôles et capitaliser sur les méthodes qui fonctionnent.

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Mesurer l’impact du produit livré , recueillir les retours et itérer.

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Optimiser en continu l’utilisation de l’IA : choisir les modèles et les outils adaptés à chaque tâche, fournir un contexte ciblé, réutiliser les skills et paralléliser lorsque c’est utile. Réduire les appels inutiles, la consommation de tokens et les délais, tout en maintenant la qualité des livraisons.

Tu construiras à la fois le produit et les méthodes qui permettent aux agents de le faire évoluer. La réussite se mesure à la valeur livrée, à la qualité en production et à la capacité de l’équipe à progresser.

Profil recherché

Tu as de solides bases en développement logiciel, un vrai sens produit et tu as déjà fait évoluer ta manière de travailler autour des agents IA.

Ce que nous attendons de toi

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Tu as déjà livré et maintenu des applications en production. Tu comprends une architecture, une API, une base de données et les contraintes d’une application web.

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Tu utilises des agents de développement pour mener des tâches complètes, avec plusieurs étapes et des vérifications.

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Tu sais transformer un besoin ambigu en instructions exploitables : contexte, périmètre, contraintes, critères d’acceptation et moyens de validation.

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Tu sais organiser le travail de plusieurs agents, gérer leurs dépendances et vérifier que leurs contributions s’intègrent correctement.

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Tu sais créer des skills, des instructions et des workflows réutilisables, puis les améliorer à partir des résultats observés.

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Tu peux lire et expliquer le code généré, repérer une mauvaise abstraction, investiguer un bug et guider les agents vers une correction durable.

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Tu sais définir le niveau d’autonomie adapté à une tâche, les permissions nécessaires et les étapes qui demandent une validation humaine.

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Tu as le réflexe de simplifier, de livrer progressivement et de confronter tes choix à l’usage réel.

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Tu assumes la responsabilité de ce qui est livré, y compris lorsque tout le code a été écrit par des agents.

Ce que nous aimerions voir

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Un produit construit avec des agents, un workflow que tu utilises réellement, une bibliothèque de skills ou une démonstration de ton environnement de travail. Nous voulons comprendre tes choix, les limites rencontrées et ce que tu as amélioré.

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Une expertise en entraînement de modèles n’est pas nécessaire. Une pratique concrète du développement agentique est essentielle.

Process de recrutement

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Un premier échange par téléphone de 30 minutes sur ton parcours, tes attentes et notre vision.

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Une session pratique en présentiel de 60 à 90 minutes avec tes outils habituels : partir d’un besoin produit, piloter les agents et vérifier le résultat. Tout le code est écrit par les agents. Nous évaluons ton raisonnement, ton orchestration et ta maîtrise de la livraison.

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Un échange en présentiel avec des membres de Goodvest de 30 à 40mn pour faire connaissance, découvrir notre culture et discuter de nos façons de travailler : collaboration, autonomie, feedback et engagement dans la mission. L’occasion de vérifier ensemble que nos attentes sont alignées.

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Un dernier échange en présentiel / visio avec notre CEO

Informations complémentaires

·  Type de contrat : CDI
·  Lieu : Paris
·  Niveau d'études : Bac +5 / Master
·  Expérience : > 3 ans
·  Télétravail ponctuel autorisé