Stage ingénieur en traitement du signal

Description de l'offre

Vos missions

- Etudier l’état de l’art dans la communauté scientifique des approches d’apprentissage machine semi et faiblement supervisé.

- Appliquer à des cas d’usage SNCF et implémenter sur des architectures validées par les travaux passés de l’équipe.

- Développer un framework permettant à l’équipe de lancer des apprentissages machines semi et/ou faiblement supervisé rapidement.

Votre quotidien

Vous serez intégré à la spécialité train communicant du matériel roulant ferroviaire

 

 

Contexte

Au sein de SNCF Voyageurs, le Centre d’Ingénierie du Matériel (CIM) regroupe plus de 300 ingénieurs et techniciens et réalise des missions d’expertises dans diverses spécialités lors de l’acquisition et la rénovation de matériels roulants.

Vous serez intégré à la spécialité train communicant

 

Horaires

Horaires de jour sur la base d'un durée hebdomadaire de 35 heures/semaine

Ce que nous vous offrons

Etudiants en 5ème année d'école d'ingénieur ou Master 2 spécialité traitement du signal, Computer Vision, apprentissage & fouilles de données

Profil recherché

Etudiants en 5ème année d'école d'ingénieur ou Master 2 spécialité traitement du signal, Computer Vision, apprentissage & fouilles de données

Compétences et Qualités souhaitées

·  Le stage s'adresse aux étudiants de 5ème année d'école d'ingénieur ou Master 2 spécialité traitement du signal, Computer Vision, apprentissage & fouilles de données ferroviaire
·  Python
·  Tensorflow
·  PyTorch
·  OpenCV

Les +

Facilités de circulation sur le réseau SNCF

Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Utilisation de vos données personnelles

Dans le cadre de notre processus de recrutement, vos données personnelles renseignées sur votre formulaire de candidature font l’objet d’un traitement par les équipes de recrutement de SNCF. Vous pouvez à tout moment, consulter, modifier ou supprimer vos données directement depuis votre compte candidat (NB : cas de suppression, vos données feront l’objet d’un archivage avec accès restreint pour une durée de 5 ans conformément à l’article L1134-5 du code du travail.)
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