Data Scientist - Services H/F

Description de l'offre

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Performance et support - Management de la donnée et systèmes d'informations

Intitulé du poste

Data Scientist - Services H/F

Type contrat

CDI

Statut

Ingénieur & Cadre

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

• Explorer les données et en extraire des tendances via des méthodes de visualisation et des méthodes statistiques.
• Appliquer des méthodes de data mining et d'analyse de donnée
• Visualiser les résultats des analyses, concevoir des dashboards, utiliser des méthodes de storytelling pour délivrer un message.
• Contribuer à la création et l'enrichissement d'un référentiel d'outils et de méthodes d'analyse
• Contribuer à la montée en compétence de l'équipe
• Etre force de proposition sur les méthodes/techniques d'analyse
• Présenter les résultats d'analyses techniques à une cible business

Complément du descriptif

Profil recherché

Les données sont partout chez Safran et le Big Data est un levier de croissance pour améliorer les performances du groupe et lui permettre de développer de nouvelles activités. Safran Analytics a pour mission d'accompagner les sociétés du groupe Safran dans la création de valeur à travers l'exploitation de leurs données.

Les locaux de Safran Analytics s'étendent sur 1500 m2, et ont été conçus en collaboration avec les collaborateurs. Résolument novateurs, ces lieux ont été pensés pour encourager la m, créativité, le transfert de compétences et l'innovation : Data Lab, Quiet Room, salle de conférence pour exposer librement de nouveaux sujets, Creative Room,…

Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters ainsi que dans le palmarès « Happy at work » des sociétés où il fait bon vivre. Le Groupe est en 4ème position du classement Universum des entreprises préférées des jeunes ingénieurs en France.

Profil candidat

• Diplôme en Informatique, Ingénierie ou autre domaine technique pertinent.
• Expérience en analyse de donnée et en méthodes de machine learning.
• Connaissance de langages de programmation et de scripts (Python, R, Scala, …)
• Connaissance d'outils de DataViz (PowerBI, Tableau, ggplot2, …)
• Connaissances en base de données (SQL, NoSQL…)
• Connaissances en ingénieries des données (conteneur Docker, Plateformes BigData)
• De l'expérience en conception d'outils ou de méthodes d'analyses orientés support client/service client est un plus.