Alternant ML Engineer IAGen (H/F)

Description de l'offre

L'objectif du poste est de contribuer activement au développement, à l'enrichissement et à l'amélioration continue de nos solutions d'IA Générative. Par exemple un des rôles clés sera d'instancier en production des assistants IA (solutions type RAG) pour nos métiers.



1. Instanciation et exploitation de nos assistants IA (solutions RAG)

Déployer et configurer des assistants IA pour traiter des cas d'usage métiers, en s'appuyant sur notre produit générique d'assistant IA basé sur du RAG, et dans notre environnement Cloud Azure.

Concevoir et itérer avec le métier pour adapter les assistants au contexte métier (prompt engineering, vectorisation, choix des modèles...).

Superviser le fonctionnement des assistants IA en production : monitoring de la qualité des réponses, des temps de réponse, etc.

Améliorer en continu les performances des différents chatbots métiers.



2. Evolutions de notre produit générique d'assistant IA

Contribuer au développement de composants modulaires et réutilisables (services Azure et bases de code Python).

Développer de nouvelles fonctionnalités sur le produit générique en respectant les meilleures pratiques de qualité de code mises en place sur le projet.

Optimiser la performance et la pertinence des réponses générées par nos chatbots de façon générique (prompting, chunking, ...).

Faire évoluer le produit avec les services IA Gen d'Azure (nouveaux modèles, évolutions et nouvelles fonctionnalités des services...).

MCO,?correction des bugs, anomalies bloquantes.



3. Développer des solutions spécifiques à base d'IA générative :

Analyser les données pour mieux comprendre les besoins métier, les documents et leur structure.

Proposer de nouvelles approches solution pour répondre aux besoins métiers basées sur de la veille technologique dans le domaine de l'IA Générative.

Contribuer au développement des solutions IA Générative grâce à des présentations, des pitchs et des partages de connaissance.

Comprendre les spécificités des systèmes pour mettre en place les évaluations adéquates, utilisant les métriques (fairness, retrieve ..) et les solutions techniques (LLM As a judge) adaptées aux usages.



4. Exploration du potentiel de l'agentique pour les métiers de la RATP

Explorer puis industrialiser des architectures d'agents autonomes ou assistés capables de raisonner, planifier ou interagir avec les outils métiers (API, SI, ...).

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Profil recherché

Quels sont les prérequis?pour embarquer dans l'aventure ?

BAC+3 ou OU BAC+4 en école d'ingénieur française

Solide bagage en data science et machine learning, avec un fort intérêt pour l'IA générative?et les LLMs.

Maitrise de python et des outils associés (UV, Ruff, pre-commit...)

Expérience avec des frameworks IA Générative (LangChain, Pydantic AI...) et de création d'API (FastAPI).

La connaissance des services managés d'Azure est un plus (AI search)



Qualités personnelles recherchées :??

Forte capacité d'analyse et de synthèse.?

Autonomie, curiosité, esprit d'innovation et d'entreprenariat.??

Forte appétence pour le travail en équipe.??

Bonnes capacités de communication.

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Pourquoi nous rejoindre ?

Vous contribuerez à des produits innovants à impact sur des centaines voire milliers d'agents ainsi que sur les voyageurs.

Vous travaillerez dans un environnement stimulant avec des experts en IA et en transformation numérique.

Vous découvrirez comment la Fabrique digitale de la RATP transforme des opportunités technologiques en produits à forte valeur pour ses agents.

Vous bénéficierez d'un suivi régulier pour accompagner le développement de vos compétences.

À propos de RATP

Le Groupe RATP, implanté dans 14 pays, sur quatre continents est le 5e groupe de transport public urbain au monde. Il est composé d'une maison-mère qui exploite le réseau francilien, un réseau multimodal parmi les plus complexes et d'une centaine de filiales qui proposent une variété d'expertises en France et à l'International. C'est une entreprise intégrée qui détient une expertise globale : Ingénierie, exploitation et maintenance.