Data Analyst

Description de l'offre

1er groupe bi-média de France en audience print-digital, Prisma Media est aussi l'acteur N°1 en presse magazine et en audience vidéo. Un leadership qui assure à Prisma Media un potentiel optimal d'audience de plus de 40 millions de personnes chaque mois sur ses différents médias. 

Avec un portefeuille de 25 marques incontournables, le groupe est présent sur les principaux segments grand public (féminin, cuisine, télé, people, découverte, économie…). 

Porté par la mission de devancer les besoins et envies de ses lecteurs et utilisateurs sur tous les supports, Prisma Media adopte une stratégie offensive de développement et d'innovation dans les secteurs en forte croissance tels que la monétisation de la data, la vidéo et le mobile, avec une ambition d'avoir toujours UN MÉDIA D'AVANCE. 
 

Rattaché(e) au manager du service BI / Analytics / Data science, vous intervenez en tant que Data Analyst afin de développer l’analyse de données chez Prisma.

 

Ce service a pour vocation d'optimiser l’utilisation des données client et business par les différents services de l’entreprise, pour aider à la prise de décisions, améliorer la compétitivité de l’entreprise et participer activement à la transformation digitale. Tout cela s’effectue au travers des deux leviers que sont l’activité Analytics (BI) et la Data science.

 

Missions :

- Vous exploitez les données disponibles via l’analyse de données et la présentation de recommandations auprès des équipes métier chez Prisma

- Vous intervenez sur l’ensemble du projet : collecte et compréhension des besoins métier, extraction, transformation et préparation des données, analyse des données (analyse statistique, exploratoire, descriptive ou prédictive), interprétation et restitution des résultats

- Vous développez des dashboards et data visualisations afin de mettre la donnée à disposition de l’ensemble des métiers pour les aider à piloter leurs performances et optimiser leurs activités

- Vous apportez une aide à la décision qui s’appuie sur les enseignements tirés des analyses et vous fournissez des recommandations actionnables aux métiers, via l’interprétation et la présentation des résultats aux équipes

- Vous intervenez notamment sur les données issues de la diffusion (des magazines), du trafic digital et de la base CRM (Users accounts qui représente environ 2 Millions d’utilisateurs actifs et 3 Millions d’utilisateurs flottants) : analyse des ventes, analyse des comportements pour identifier des leviers et des opportunités de croissance, parcours client, fidélité, valeur client, churn, etc

- Vous collaborez avec l’ensemble des départements (pôles marques, marketing, RH, régie publicitaire, …) en les accompagnant dans l’identification de leurs besoins et la structuration de la problématique, ainsi que dans l’appropriation des analyses

- Vous collaborez avec les équipes IT, data engineers et data scientists et participer aux différents projets data (collecte de nouvelles sources de données, transformation de la donnée, déploiement des analyses)

- Vous assurez une veille technologique sur les solutions d’advanced analytics et les solutions de gestion de données, les tendances et nouvelles pratiques

 

 

De formation supérieure (de type BAC+5, École d’Ingénieur ou équivalent universitaire Master), vous disposez de solides connaissances techniques en matière de data et avez également une réelle aptitude à comprendre les enjeux business et plus particulièrement ceux engendrés par la data

Vous disposez d’une expertise dans le domaine de l’analyse de données et des statistiques (analyse factorielle multivariée, tests statistiques, scoring, segmentation)

Vous possédez une expérience professionnelle de 3 ans minimum dans la mise en oeuvre d’analyses statistiques et d’un écosystème data au sein de systèmes complexes sur un grand volume de données et de trafic.

Vous êtes familier avec les méthodes agile (SCRUM / Kanban) et le cycle de vie du produit / projet.

Au-delà de vos compétences techniques, vous avez une approche business-centric.

Une connaissance des nouvelles réglementations de protection, et exploitation des données (GDPR, data cleaning, data delivery) serait un plus.

Vous êtes un bon communicant (la restitution des résultats aux équipes est clef) et aimez le travail en équipe.

Vous avez la capacité de présenter des notions complexes de manière simple et claire.

 

Compétences techniques:

- Bases de données Oracle / SQL

- Data visualisation (Salesforce, Tableau, PowerBI, QlikView)

- Compétences cloud AWS ou GCP

- Python (NumPy, SciPy, Pandas)