Stage - Modélisation de séries temporelles et détection d'anomalies F/H

Description de l'offre

about the role

Au sein de la DSI des Réseaux, l'équipe « Big Data Technique » est en charge du développement de composants Big Data dont le but est d'aider à répondre plus efficacement aux problématiques techniques d'Orange (métiers de l'intervention, supervision des réseaux, etc.).
Des applications sont ainsi conçues pour mettre en évidence des problèmes de couverture 4G, de qualité de réception de la TV, d'analyse d'impact sur des équipements réseau. Les applications s'exécutent sur le cluster Hadoop d'Orange France. Les technologies employées sont, entre autres : HiveQL, Oozie, ElasticSearch, SparkSQL, SparkStreaming, Java.

Dans ce contexte, vous êtes chargé d'analyser et de modéliser des séries temporelles de données de trafic remontant des équipements IP d'Orange. Ainsi la décomposition en séries de Fourier de la série permet de réaliser des prévisions probabilistes sur les jours à venir (forecast). Une observation peut alors être classée en anomalie si elle s'écarte de la prévision.
Du fait de l'ancrage géographique de nos équipements, une phase de calibrage automatique des modèles est nécessaire afin de modéliser justement les usages sur les périodes de vacances.
L'enjeu du stage sera de poursuivre l'implémentation et la qualification des algorithmes de modélisation et de calibrage. Le stagiaire étudiera des approches complémentaires qui permettront d'affiner les prédictions pour tendre vers les techniques dites ‘ensemblistes'. On peut ainsi envisager une approche par shaplets, où la reconnaissance de formes types est utile pour prédire la suite de la série.

Activités :
- recherche documentaire
- analyses de séries temporelles
- développement python, bibliothèque Prophet

about you

Master en Data Science ou Ingénieur avec spécialité Data Science, vous recherchez un stage de fin d'étude.

- développement d'algorithmes python
- méthodes d'analyse statistiques
- principaux algorithmes d'apprentissage supervisé
- autonomie et capacité à proposer des solutions
- intérêt pour les activités opérationnelles du BigData

additional information

L'opportunité d'évoluer dans une équipe opérationnelle de conception et de réalisation de projets Big Data.

department

Orange est un des principaux opérateurs de télécommunications dans le monde :
40,2 milliards d'euros en 2015
161 000 salariés, dont 101 000 en France assurent une présence dans 30 pays
270 millions de clients

Nous sommes également un des leaders mondiaux des services de communication aux entreprises et multinationales à travers Orange Business Services, présent dans 220 pays et territoires.

Au sein d'Orange France, la Direction du Système d'Information (DSI) est une entité faisant partie de la Direction Technique et du Système d'Information. Notre direction est composée de 3200 personnes réparties sur plus de 26 sites géographiques a pour mission principale de concevoir, développer et intégrer les systèmes d'information d'Orange afin de mieux répondre aux attentes des besoins Business et mieux satisfaire nos clients.

À la croisée de la relation client, du réseau et des plateformes de service, ainsi que des partenaires externes du Groupe, la DSI gère et développe un patrimoine de plus de 3400 applications. Elles communiquent entre elles pour construire la connaissance des clients et soutenir les processus de l'entreprise comme la commande, livraison, l'activation des services et la facturation.

La DSI développe des nouvelles applications informatiques nationales dans les domaines porteurs et stratégiques pour le Groupe tels que les contenus pour l'Internet mobile, les offres multiservices (TV, VoIP..), le développement de la Fibre et les portails (portails clients, CRM, business intelligence..), les applications embarquées (Livebox, set top box etc…) et celles des terminaux communicants (smartphones, tablettes, M2M etc…).

À la DSI, les principaux métiers sont : ingénieur développement, concepteurs, chef de projet, architectes fonctionnels et techniques, testeur, spécialiste en technologie du SI…

contract

Internship

Duration : 6 months

Level : Master 2