Stage Machine Learning Engineer – Construction de dataset sécurité & Fine-tuning de modèles LLM F/H

Description de l'offre

votre rôle

Nous recherchons un-e stagiaire en Machine Learning pour contribuer à un projet de recherche appliquée visant à entraîner un modèle de langage (LLM) spécialisé en cybersécurité.

Vos missions principales seront :

Collecte et préparation de données
- Récolter un large volume de données pertinentes : rapports d’audit de code, write-ups de CTFs, bases publiques de vulnérabilités, extraits de code vulnérable et patché.
- Nettoyer, normaliser et structurer ces données pour constituer un dataset exploitable et de qualité (classification, labellisation, filtrage du bruit).

Construction du dataset
- Définir une taxonomie adaptée (types de vulnérabilités, contextes, techniques d’exploitation).
- Organiser les données en sous-ensembles (train/validation/test) pour garantir la robustesse des futurs entraînements.

Fine-tuning d’un LLM
- Expérimenter le fine-tuning d’un modèle de langage sur les données collectées.
- Réaliser un premier entraînement sur un modèle de taille moyenne (proof of concept).
- Définir des métriques et un protocole de benchmark pour évaluer les résultats.

Évaluation et montée en échelle
- Comparer les performances entre modèle de base et modèle spécialisé (précision, rappel, qualité des réponses).
- Si les résultats sont probants, réaliser un entraînement sur un modèle de plus grande taille et analyser l’impact.

Restitution
- Rédiger un rapport technique détaillé sur la méthodologie, les résultats obtenus et les perspectives d’amélioration.
- Présenter vos conclusions à l’équipe et proposer des pistes pour industrialiser la démarche.

votre profil

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en BAC+5 (Master ou école d’ingénieur) spécialisé en Machine Learning , avec un intérêt marqué pour la cybersécurité.

Compétences attendues :

· Solides bases en Machine Learning / Deep Learning , idéalement appliqué au NLP.

· Expérience avec les frameworks PyTorch ou TensorFlow .

· Maîtrise des outils et librairies de traitement du langage : Hugging Face Transformers, Datasets.

· Bonnes compétences en Python (data processing, entraînement ML).

· Connaissances en MLOps (Docker, Git, pipelines d’entraînement) appréciées.

 

le plus de l'offre

· Une expérience très valorisante à l’intersection entre Machine Learning et Cybersécurité , deux domaines en forte croissance.

· La possibilité de manipuler des modèles de dernière génération et d’acquérir une expertise rare en fine-tuning et évaluation de LLMs.

· Des résultats concrets qui pourront inspirer et alimenter des projets stratégiques.

· Une perspective de recrutement pourra être envisagée si des besoins en recrutement existent et si le stage est concluant.

En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez :

· D’un sujet unique et différenciant : entraîner un modèle spécialisé en cybersécurité à partir de données réelles et variées.

· D’un projet à forte dimension recherche appliquée : vous testerez des hypothèses, mesurerez vos résultats et proposerez des améliorations.

· D’un environnement collaboratif et stimulant : échanges réguliers avec des experts IA et cybersécurité, travail en méthode agile, culture du partage.

· D’un accompagnement personnalisé : un tuteur expérimenté en ML/Cyber vous guidera tout au long du stage.

entité

Chez Orange, la cybersécurité est au cœur de nos priorités : nous développons des solutions innovantes pour protéger des millions d’utilisateurs et anticiper les menaces de demain.

Notre équipe sécurité travaille sur un axe d’exploration stratégique : l’application des modèles de Machine Learning (LLM) à la cybersécurité, en particulier pour l’exploitation, l’audit de code et la détection de vulnérabilités.

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire regroupant des experts en sécurité offensive/défensive, en science des données et en intelligence artificielle, dans un environnement où innovation et recherche appliquée se conjuguent au quotidien.

contrat

Stage

Durée : 6 mois

Date souhaitée de prise de poste : 01 févr. 2026

Niveau d’études préparé pendant le stage

Indemnité brute selon école

Bac+5

de 1621 € à 2162 € / mois

Seules vos compétences comptent

Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c’est une force pour le collectif et un vecteur d’innovation
Orange est une entreprise handi-accueillante :  n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.