Data Scientist (F/H)

Description de l'offre

about the role

Vous participez à la définition des use cases avec les directions métiers.

Vous proposez et mettez en œuvre différents modes de restitutions et d’explorations des données issues de notre gisement Customer Analytics. pour répondre à ces use cases.

Vous utilisez des techniques de Dataviz, des techniques statistiques, des modèles probabilistes, l'apprentissage automatique et la programmation informatique.

Vous travaillerez à la représentation et la matérialisation des parcours client (customer journey)

Vous garantirez la qualité des données et la pertinence des résultats.

Activités principales :

Vous explorerez les données, concevrez et implémenterez les modèles permettant de les valoriser. Vous traduirez les besoins business en modèles mathématiques/statistiques :

·  Recherche de patterns de parcours clients. Proposition de méthodes de représentation des parcours types, des tendances et des comportements complexes
·  Proposition de méthodes de représentation des comportements d’achat
·  Etude et proposition de méthodes de calcul et de fiabilisation du taux de churn

Vous contribuerez aux évolutions des frontaux digitaux en proposant des Uses Cases permettant de personnaliser les parcours clients grâce aux informations issues du gisement de données

Vous contribuerez aux évolutions des outils et méthodes d'analyse. En collaboration avec les équipes métiers, définirez, proposerez et réaliserez (ou ferez développer) des tableaux de bord permettant de présenter l’information sous forme pertinente. Développerez des évolutions en mode itératif

Vous soutiendrez et accompagnerez les équipes métiers pour plus d’autonomie dans l’exploitation des données et des outils

Concevrez des modèles statistiques et/ou d'apprentissage automatisé  (machine learning),  permettant de proposer des recommandations aux métiers ou d’en extraire des KPI pertinents

Assurerez de la veille pour introduire de nouvelles approches d'analyse et de modélisation des données.

Réaliserez des extractions / rapports et analyses ad hoc

about you

Vous serez amené à travailler en collaboration avec la Direction Stratégie & Connaissance Client afin d’enrichir, fiabiliser et exploiter ce gisement de données en vue de mieux comprendre les usages et les besoins de nos clients. En utilisant les techniques d’analyse et de représentation de données les plus avancées, vous transformerez la donnée, pour en extraire de l’information et de la connaissance à forte valeur ajoutée pour nos directions métiers. 
 
Nous recherchons un profil ayant des compétences en matière d’analyse de données et maitrisant les outils informatiques à l’usage des data scientists : bases NoSQL, MongoDB, Neo4j, langages R, Python, infrastructure BigData, Hadoop, …
 
Nous recherchons un-e candidat-e motivé-e, curieux-se et passionné-e par les outils et techniques avancées d’analyse de données.

skills

Maitriser les outils, langages, techniques et environnements utilisés en analyse de données comme R ou Python.

Maîtriser les outils mathématiques et statistiques nécessaires à l’analyse de données, Machine Learning, Deep learning et Data Mining

Savoir enrichir les données avec des sources externes et proposer des solutions d'agrégation, d’anonymisations respectueuses de la vie privée et de l'éthique

Ethique, curiosité intellectuelle, ouverture d’esprit

Capacité et goût pour le travail en transverse avec des groupes pluridisciplinaires

Excellent relationnel et capacité à partager / présenter l’information, connaissance des enjeux de la DataViz et des techniques de story telling.

Connaissance d’une méthode Agile

additional information

L’accompagnement à la prise de poste :

Vous aurez en fonction de votre profil, la possibilité de suivre des formations sur les outils utilisés.

contact

Envoyez votre CV + lettre de motivation par mail au site pole-emploi.fr avec la référence 087VQPT

department

DIRECTION DU SYSTME D'INFORMATION

A la Direction du Système d'Information d’Orange Caraïbe, le département BI&OSS est en charge de répondre aux besoins des différentes directions métiers en termes d’analyse de données.

En ayant le souci du respect de la vie privée, nous avons construit un gisement de données qui concentre l’ensemble des informations relatives à nos clients dans différentes dimensions d’analyse : usage, valeur, interactions, demandes, ancienneté, …

 

contract

Regular

Level : Master 2