Lead Data analytics

Description de l'offre

Véritable référent au sein de notre practice Data analytics, vous accompagnez un portefeuille de clients dans leurs enjeux Data analytics au travers de 3 composantes :


1/ Conseil Stratégique & Architecture

Cadrage & Roadmap C-Level : Traduire les enjeux business des clients (CoDir/Top Management) en roadmap data opérationnelle et organisée.

Audit & Recommandation : Comprendre et designer des écosystèmes data modernes (CDP, stack Analytics, Data cloud) permettant d’atteindre les enjeux de ses clients.

Stratégie de mesure avancée : Concevoir des stratégies Analytics innovantes de collecte et d'activation de données orientées Privacy-First et Server-Side dans un écosystème mouvant.



2/ Expertise & Delivery

Cadrage & Discovery : Vous réalisez les phase de cadrages des besoins auprès des clients et en avant-vente et formulez des recommandations chiffrés.

Référent technique : Vous évaluez et définissez les orientations techniquement en fonction des besoins et des contraintes des clients.

Delivery & Qualité de service : Vous définissez l'allocation des ressources et garantissez la qualité de service durant toutes les phases de delivery.


3/ Leadership & Growth

Référent client : Vous pilotez la relation client de A à Z et garantissez la qualité de service et les standards Optimize matter.

Mentoring & Leadership : Vous encadrez une équipe de 3 à 4 experts dans leur delivery et participer activement à leurs montées en compétence.

Business Partnering : Vous détectez proactivement les nouveaux besoins chez les clients et proposez des cas d'usage innovants (ex: Value based bidding, conversational analytics, tracking technique …)

Profil recherché

De formation scientifique type école d’ingénieur ou de commerce avec une spécialisation Data, vous disposez au minimum de 5 ans d’expérience dans un poste similaire incluant du management au sein d'un cabinet de conseil, d'un tech partner ou dans une équipe Data.

Vous vous reconnaissez parfaitement dans ces compétences attendues :

Hard skills

Connaissances marché : Vous avez une connaissance parfaite de l’écosystème Data Analytics (Solutions, enjeux, réglementations, cas d’usages …)

Delivery & Expertise technique : Vous êtes garant de la qualité des delivery de votre équipe et de l'optimisation des process. Votre expérience et votre expertise technique vous permettent de soutenir votre équipe au quotidien.

Onboarding technique : Vous êtes autonome sur toutes les phases d'onboarding techniques, d’implémentations et de paramétrages des solutions de Web / App analytics (Google analytics 4, Piano analytics, Appflyer …).

Data exploitation : Vous savez parfaitement utiliser les solutions Martech (Analytics, Product analytics, UX Analytics, Tag management ) et déployer les framework de référence du marché.

Privacy & Compliance : Vous maîtrisez les subtilités techniques du TCF v2, du Consent Mode v2 et des enjeux post-cookies tiers (ITP, ETP).

Soft skills

Management & Mentoring : Vous avez une expérience solide dans la gestion d'une équipe et avez à coeur d'élevé le niveau collectif.

Rigueur & Organisation : Toujours très réactif, vous savez gérer plusieurs streams projets en parallèle, prioriser les tâches (Time Management) et anticiper les risques de dérapage planning.

Qualité de service : Vous mettez un point d’honneur à maintenir le plus haut niveau de qualité dans l’ensembled e vos livrables.

Excellent communiquant : Vous êtes parfaitement à l’aise à l'oral et écrit y compris en Anglais, vous savez vulgariser des concepts techniques complexes auprès de directions générales et défendre vos recommandations.

Business oriented : Vous savez transformer un besoin business en solution technique et en mesurer l'efficacité.

Problem Solving : Vous avez le goût du challenge et face à un bug ou une limitation technique, vous trouvez des solutions de contournement (workarounds) et proposez des alternatives viables.