Consultant Web analytics [CDI]
CDI Paris (Paris) Master, Titre d'ingénieur, Bac +5 Études / Statistiques / Data
Description de l'offre
// A propos du poste
Véritable expert au sein de notre practice Data analytics, vous accompagnez plusieurs clients dans leurs enjeux Data analytics au travers de 3 composantes :
1/ Conseil Stratégique & Architecture
Cadrage & Roadmap C-Level : Traduire les enjeux business des clients (CoDir/Top Management) en roadmap data opérationnelle et organisée.
Audit & Recommandation : Comprendre et designer des écosystèmes data modernes (CDP, stack Analytics, Data cloud) permettant d’atteindre les enjeux de ses clients.
Stratégie de mesure avancée : Concevoir des stratégies Analytics innovantes de collecte et d'activation de données orientées Privacy-First et Server-Side dans un écosystème mouvant.
2/ Expertise & Delivery
Implémentation technique avancée : Concevoir et déployer des plans de marquage App / Web personnalisés et rédaction des documentations techniques associées (Doc dev, data catalogue …)
Data Quality & Onboarding : S’assurer de la qualité des données collectées et paramétrer les solutions déployées.
Data visualization & Storytelling : Construire des frameworks de pilotage performantes, véritables outils d’aide à la décision et paramétrer les dashboard.
Data exploitation : Réaliser des analyses avancées orientées résultats et livraisons d’insights tangibles et adaptés au business du client
3/ Leadership & Growth
Project Lead : Piloter la relation client de A à Z et garantir la qualité de service Optimize matter (Réactivité, respect des délais, documentations …)
Mentoring & Knowledge Sharing : Documenter les cas d'usage pour notre Lab interne et accompagner les autres consultants dans leurs montées en compétence.
Business Partnering : Détecter proactivement les nouveaux besoins chez les clients et proposer des cas d'usage innovants (ex: Value based bidding, conversational analytics, tracking technique …)
Profil recherché
// Profil recherché
De formation scientifique type école d’ingénieur ou de commerce avec une spécialisation Data, vous disposez au minimum de 5 ans d’expérience dans un poste similaire dans un cabinet de conseil, dans une agence tech ou dans une équipe Data chez l’annonceur.
Vous vous reconnaissez parfaitement dans ces compétences attendues :
Hard skills
Connaissances marché : Vous avez une connaissance parfaite de l’écosystème Data Analytics (Solutions, enjeux, réglementations, cas d’usages …)
Expertise JavaScript & Tag management : Vous maîtrisez le JS natif (ES6+), la manipulation du DOM et comprenez les enjeux de tracking sur les frameworks modernes (React, Angular, Vue.js, SPA). Vous avez une maîtrise parfaite des tag management system (TMS) front et server-side du marché (sGTM / GTM, Commander act, Tealium …).
Tagging plan & Onboarding Analytics Vous êtes autonome sur toutes les phases de rédactions techniques, d’implémentations et de paramétrages des solutions de Web / App analytics (Google analytics 4, Piano analytics, Appflyer …).
Data exploitation : Vous êtes autonome pour extraire et analyser des gros volumes de données sur les solutions de Web / App analytics et vous maîtrisez les frameworks de référence (AARRR, Cohort analyse, Attribution ...).
Privacy & Compliance : Vous maîtrisez les subtilités techniques du TCF v2, du Consent Mode v2 et des enjeux post-cookies tiers (ITP, ETP).
Soft skills
Excellent communiquant : Vous êtes parfaitement à l’aise à l'oral et écrit y compris en Anglais, vous savez vulgariser des concepts techniques complexes auprès de directions générales et défendre vos recommandations.
Business oriented : Vous savez transformer un besoin business en solution technique et en mesurer l'efficacité.
Qualité de service : Vous mettez un point d’honneur à maintenir le plus haut niveau de qualité dans l’ensembled e vos livrables.
Rigueur & Organisation : Toujours très réactif, vous savez gérer plusieurs streams projets en parallèle, prioriser les tâches (Time Management) et anticiper les risques de dérapage planning.
Transmission & Mentoring : Vous avez à cœur de faire grandir les personnes autour de vous (Code review, pair programming, …) et de contribuer à la capitalisation des savoirs (Knowledge Management).
Problem Solving : Vous avez le goût du challenge et face à un bug ou une limitation technique, vous trouvez des solutions de contournement (workarounds) et proposez des alternatives viables.
// Pourquoi rejoindre Optimize matter ?
Rejoindre notre cabinet, c’est intégrer avant tout une structure à taille humaine de Data Practitioners passionnés où la proximité et la confiance règnent.
Nous mettons L’humain au coeur du dispositif
Mentoring : Travaillez en direct avec les experts les plus seniors de notre organisation, issus des grands géants de la tech (ex-Google).
Never stop learning : La formation continue et le partage de la connaissance sont au cœur de notre ADN, proftez de nos ressources internes exclusives et accédez aux meilleurs programmes de certification produit.
Lab interne : Restez à la pointe de la Tech grâce à nos programmes de R&D ouverts dans de multiples domaines (Server-side, Analytics, ML Ops, GenAI, Cloud …)
Nous offrons des trajectoire de carrière Fast-Track
Rémunération Top Tier : Salaire fixe agressif + Variable indexé sur la performance individuelle
Parcours de carrière : Chaque collaborateur bénéficie d’un parcours de carrière interne et d’un suivi personnalisé par un membre du top management
Opportunités internes : Évolution encouragée vers des postes d’encadrements ou de contributeurs individuels (Team lead, Lead tech, Practice leader, Partner)
Nous entretenons un ADN fort
Culture d’entreprise unique : Véritable intrapreneur, nous cultivons l'autonomie et encourageons les initiatives et l’entraide.
Résolument moderne : Nous encourageons et formons nos collaborateurs à l‘utilisation de plusieurs services d'Intelligence artificiel (Gemini, Open AI, Claude …) afin d’optimiser leur condition de travail
Environnement de travail : Locaux ultra modernes situés dans le centre de Paris au sein du quartier de République propice au travail en équipe (Rooftop, open space, espaces collaboratifs)
Team Offsites : 2 fois par an, on déconnecte pour souder l'équipe (ex: Ski, surf, destinations en Europe).