Alternance Data Analyst Performance Opérationnelle F/H

Description de l'offre

MISSION

Rejoignez Colissimo et contribuez au pilotage de la performance opérationnelle par la data !
Au sein de la Direction des Opérations Colis (DOC), rattachée à la BU Colissimo & International du Groupe La Poste, vous évoluerez dans un environnement dynamique, innovant et fortement orienté data.

 

En tant que Data Analyst, vous travaillerez de manière transverse avec de nombreux interlocuteurs internes (équipes opérationnelles, DSI, direction commerciale, pôles data…), afin de produire des analyses fiables et utiles à la prise de décision.

 

À ce titre, vos missions principales seront les suivantes :

 

- Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des systèmes opérationnels (tracking colis, transport, données clients)

- Garantir la qualité et la cohérence des données utilisées pour le calcul des indicateurs de performance

Concevoir, mettre à jour et faire évoluer les KPI, et réaliser des analyses approfondies pour identifier des leviers d’amélioration

-Produire et diffuser des tableaux de bord et outils de data visualisation (Power BI, SAP BI…) à destination des clients internes et externes

- Vulgariser et communiquer les résultats auprès des équipes opérationnelles et de la direction

- Formuler des recommandations à partir des analyses réalisées

- Participer à la veille méthodologique et technologique (automatisation, IA)

- Collaborer avec les différents pôles internes et partenaires pour optimiser la performance globale.


PROFIL
Rejoignez Colissimo et contribuez au pilotage de la performance opérationnelle par la data ! Au sein de la Direction des Opérations Colis (DOC), rattachée à la BU Colissimo & International du Groupe La Poste, vous évoluerez dans un environnement dynamique, innovant et fortement orienté data.En tant que Data Analyst, vous travaillerez de manière transverse avec de nombreux interlocuteurs internes (équipes opérationnelles, DSI, direction commerciale, pôles data…), afin de produire des analyses fiables et utiles à la prise de décision.À ce titre, vos missions principales seront les suivantes :- Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des systèmes opérationnels (tracking colis, transport, données clients)- Garantir la qualité et la cohérence des données utilisées pour le calcul des indicateurs de performanceConcevoir, mettre à jour et faire évoluer les KPI, et réaliser des analyses approfondies pour identifier des leviers d’amélioration-Produire et diffuser des tableaux de bord et outils de data visualisation (Power BI, SAP BI…) à destination des clients internes et externes- Vulgariser et communiquer les résultats auprès des équipes opérationnelles et de la direction- Formuler des recommandations à partir des analyses réalisées- Participer à la veille méthodologique et technologique (automatisation, IA)- Collaborer avec les différents pôles internes et partenaires pour optimiser la performance globale.

FORMATION ET EXPERIENCE

Formation Bac+4 en data analyse, data engineering, supply chain, systèmes d’information ou équivalent

Maîtrise d’un ou plusieurs outils de data analyse et visualisation (Power BI, SAP BI, Python, R…)

Connaissances en SQL, bases de données relationnelles et automatisation (Python, Power Automate)

Très bon niveau sur Excel avancé (Power Query, formules avancées ; notions de VBA appréciées).


REMUNERATION BRUTE ANNUELLE

TELETRAVAIL
Bac+4

TEMPS DE TRAVAIL HEBDOMADAIRE
35 heures

La Poste Groupe change, nos métiers évoluent.
Etre toujours au plus près des Français, développer la confiance dans le numérique et être acteur de la transformation écologique, c'est aussi le sens de notre métier.
Rejoindre La Poste Groupe, c'est rejoindre une entreprise responsable, riche de ses 232 000 collaborateurs !
Pour l'égalité des chances, La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous.
Chez nous, toutes les offres peuvent être envisagées à temps partiel. Parlons-en !
Vous aussi, engagez-vous à nos côtés pour donner du sens à votre métier.

AVEC NOUS, VIVEZ CE QUI VOUS RESSEMBLERA DEMAIN.
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