Doctorant CPLEX - CIFRE - H/F - Ile-de-France

Description de l'offre

La décomposition de Benders est une des techniques habituelle de résolution des grands problèmes d'optimisation linéaires et entier. En particulier, c'est la technique de choix pour résoudre les problèmes d'optimisation stochastique à deux niveaux utilisés dans de très nombreuses applications avec des données incertaines (prévisions de demandes, de prix, etc.). Cependant, il n'y a que très peu de littérature et aucun logiciel commercial permettant d'appliquer la décomposition de Benders dans le cas des problèmes d'optimisation mixtes non-linéaires.

IBM a récemment publié une version de son logiciel ILOG® CPLEX® Optimization Studio contenant un algorithme automatique de décomposition de Benders pour les problèmes linéaires mixtes.

Notre objectif est d'effectuer des recherches sur l'extension de cette méthode aux cas non linéaires. Nous comptons utiliser ces recherches pour compléter le nouvel algorithme de CPLEX et développer une implémentation efficace pour différentes classes de problèmes.

En tant que Doctorant, vous travaillerez sur des problèmes aux données incertaines dans le domaine de l'énergie (en commençant par les Unit Commitment Problems) dans lesquels l'aspect aléatoire de la disponibilité des énergies renouvelables doit être pris en compte.
Auto req ID

191695BR
Required Education

Master's Degree
Role ( Job Role )

Research Scientist
State / Province

VAL-DE-MARNE
Primary job category

Research
Company

(0048) Compagnie IBM France, S.A.S.
Contract type

Fixed Term - Long Term
Employment Type

Full-Time
Is this role a commissionable/sales incentive based position?

No
Travel Required

Up to 10% or 1 day a week
IBM Business Group

Hybrid Cloud
Preferred Education

Master's Degree
City / Township / Village

GENTILLY
EO Statement

IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.
Required Technical and Professional Expertise

*
Country/Region

France
Preferred Technical and Professional Experience

*
Secondary Job Category

Research Staff
Eligibility Requirements

*
Position Type

Early Professional
Early Professional Track

PhD
New Collar Role

No