CDI - Data Scientist - Stratégie Data et IA (H/F)

Description de l'offre

Description de l'entreprise

Le Groupe BPCE, deuxième groupe bancaire en France, s'appuie sur deux réseaux de banques commerciales coopératives, autonomes et complémentaires : celui des 14 Banques Populaires et celui des 16 Caisses d'Epargne. Il est un acteur majeur de la banque de grande clientèle, de la gestion d'actifs et des services financiers avec NATIXIS.

Le Groupe BPCE compte 31 millions de clients et bénéficie d'une large présence en France avec 7 800 agences, 106 500 collaborateurs et plus de 9 millions de sociétaires.

BPCE SA, l'organe central commun aux Caisses d'Épargne et aux Banques Populaires, est en charge de la stratégie, de la coordination et de l'animation du groupe.

Poste et missions

Au sein du Pôle Digital & Data, vous rejoindrez la nouvelle direction Stratégie Data et IA dont fait partie le département Data Science.

L'équipe Data Science est garante des principes et de la cohérence d'ensemble, elle a une fonction d'orchestration et contribue aux projets data multi-acteurs.

Rattaché(e) au responsable du département Data Science de la direction Stratégie Data et IA, en intéraction forte avec les différents acteurs de la Data du Groupe et avec les Business Owners des produits (métiers), vous aurez pour missions de :

- Contribuer à l'identification des besoins et des problématiques des directions métiers,

- Intervenir directement, en lien avec les Métiers, sur des projets de Data Science pour définir des orientations méthodologiques ou valider des choix d'approche,

- Interagir avec les équipes IT, en tant que client de plateforme et outils Big Data (expression des besoins associés à l'outillage data science) et en tant que contributeur à l'industrialisation des projets,

- Mener des actions de recherches sur des technologies de pointes, de nouvelles sources de données et prototyper des solutions « sur étagère » au service des entités du Groupe,

- Réaliser une veille active à des fins de R&D (à la fois sur les outils et les méthodes de data science), dans le cadre des partenariats et de manière directe.

Profil recherché

Profil et compétences requises

Fort d'une première expérience d'au moins 2 ans en tant que Data Scientist, vous maîtrisez les langages et outils suivants :

- Python, R, Java…,

- Librairies de machine learning (Scikit-learn…) et manipulation de données (Pandas…),

- Langage de calcul distribué (Spark, Hive…) en environnement Hadoop,

- Outils de DataViz.

Vous connaissez également :

- Les techniques de machine learning de segmentation et de prédiction,

- Les méthodes de développement informatique,

- Une expérience en analyse sémantique ainsi que la connaissance des problématiques propres au secteur bancaire serait des plus.

De plus, vous appréciez travailler en équipe sur des projets multidisciplinaires. Vous êtes reconnu pour votre capacité à communiquer de manière pédagogique sur des sujets complexes.