Alternance- Ingénieur Reconnaissance d'images médicales

Alternance Par General Electric
  • Ingénierie / Gestion de production
  • Buc
  • A négocier

Description

Alternance- Ingénieur Reconnaissance d'images médicales

Job Number

2771371

Business

GE Healthcare

Business Segment

Healthcare Digital

About Us

General Electric (185 milliards de dollars de chiffre d'affaires, plus de 320 000 salariés) est l'un des premiers groupes mondiaux, aux activités diversifiées dans le domaine de l'industrie, de la technologie et des services.
Unique en son genre par son expertise de l'imagerie médicale & de la médecine moléculaire, GE Healthcare accélère le futur de la médecine et révolutionne la prise en charge du patient. Nous allons aider les professionnels de la Santé à prévoir les pathologies potentielles avant même qu'elles ne se déclarent.
La combinaison de nos technologies d'imagerie (IRM, scanner, imagerie fonctionnelle, radiologie conventionnelle et numérique, système de navigation…) et de nos compétences en technologie génétique va répondre rapidement à des besoins encore non satisfaits dans de nombreux domaines de la Santé : recherche et traitement du cancer, de la maladie d'Alzheimer ou des dysfonctionnements cardio-vasculaires…
GE Healthcare aide les chercheurs à repérer la maladie, à mieux la comprendre et les médecins à mieux la diagnostiquer puis à ajuster individuellement et au jour le jour le traitement du patient.
GE Healthcare a une seule et même vision : Prédire, diagnostiquer, traiter et informer.
Chez GE Healthcare la diversité est au cœur de notre politique RH. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Posted Position Title

Alternance- Ingénieur Reconnaissance d'images médicales

Career Level

Experienced

Function

Engineering/Technology

Function Segment

Administration and Support

Location(s) Where Opening Is Available

France

City

Buc

Postal Code

78533

Relocation Assistance

No

Essential Responsibilities

Vous interviendrez dans le cadre de reconnaissances d'images médicales par type de sources (CT, MR, etc..) affichées par notre logiciel. Le cadre du stage sera au sein d'un groupe d'ingénieurs-chercheurs, -thésards, et -stagiaires.
Afin de permettre la validation des composants graphiques de notre SDK (Software Development Kit), nous nous devons d'assurer la mise à disposition d'images pertinentes par rapport aux besoins du médecin spécialiste lui permettant d'établir un diagnostic.
Le traitement et l'analyse d'images médicales fait partie intégrante des produits de notre société. Dans le cadre du projet, nous intervenons sur le post-traitement des images acquises par différents types appareils.
Dans cette optique, nous automatisons chacun de nos tests et ce à chaque étape du développement (Test unitaire, d'intégration, système, performance, etc…).
Le type de chacune de ces images devra être déterminé dynamiquement lors des tests de l'environnement client. C'est pourquoi nous proposons plusieurs projets s'adressant à des profils variés de mathématiques appliquées où l'étudiant pourra exercer ses compétences et en acquérir de nouvelles au contact des problématiques du test automatiques liés aux environnements Cloud.
Dans le cadre de nos activités de validation, nous devons valider ces composants de façon automatique et individuel. Pour ce faire, l'alternant aura en charge de mettre en œuvre dans la continuité de l'existant des librairies de de tests d'imageries (développées en Java 8) ainsi que de développer son pendant pour les tests composants (développées en JavaScript).

Qualifications/Requirements

Missions :
L'étudiant aura à sa charge la mise à jour du Framework de test Java existant ainsi que le développement intégral de de celui développé en JavaScript. Il intégrera une équipe fonctionnant en mode AGILE/SCRUM et sera de ce fait en interaction directe avec les ingénieurs dans un contexte international. Il devra pour ce faire documenter et communiquer les résultats de son avancement aux équipes.

Profils :
- Ecole d'ingénieur, master 2 en alternance
- Reconnaissances des images, tests automatiques (Java 8, HTML5, CSS3, JavaScript, Docker)
- Connaissance des technologies: Java 8, SPRING Framework with AOP, HTML 5, CSS 3, JavaScript, Selenium / Selenium Grid, Serenity Testing Framework with JBehave, Docker

Lieu : Buc (78 - proche de Versailles)
Accès : - RER C Direction St Quentin en Yvelines – arrêt Versailles Chantiers
- train SNCF au départ de Paris Montparnasse – arrêt Versailles Chantiers

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