6-month internship - Linear State Estimator using PMU data

Description de l'offre

3291461
Additional Cities

Massy
Career Level

Co-op/Intern
Relocation Assistance

No
Business

GE Renewable Energy
Business Segment

Renewable Energy Grid Solutions
Function

Digital Technology
Country/Territory

France
Postal Code

91300
Role Summary/Purpose

Implement a Proof-of-concept linear SE algorithm based on PMU data. Work will be done in GE’s network simulation environment and 60-bus test model.

Mettre en œuvre un prototype d’algorithme SE linéaire basé sur des données PMU. Ce travail sera réalisé dans l’environnement de simulation de réseau de GE, sur un modèle test de 60 bus.
Essential Responsibilities

In Energy Management Systems for Transmission System Operators, a key element for the assessment of the security of the grid is the State Estimator function. SE uses a detailed network model and telemetry from the field (voltages, flows, …) to compute the most likely network solution – the best fit in statistical terms. The main output of SE is the voltage magnitude and angle of each bus, from which all other quantities (flows, injections) can be obtained and monitored.
SE implements a Weighted Least Squares (WLS) algorithm. The nature of the network equations and the variety of telemetry types give raise to a non-linear set of equations that has to be solved iteratively, with the resulting complexity and requirements on CPU.
With the advent of a new type of measuring devices, Phasor Measurement Units (PMU), satellite-synchronized measurements can be sent to the control center. This new technology enables the use of bus angles as inputs to SE. An SE algorithm using bus voltage magnitude and angle as sole inputs can be formulated as a liner problem and solved in closed-form (non-iteratively).

Objective and tasks:

·  Implement a Proof-of-concept linear SE algorithm based on PMU data.

·  Work will be done in GE’s network simulation environment and 60-bus test model.
Tasks:

·  Review existing linear SE algorithms based on phasor data

·  Simulate PMU telemetry in the DTS (Dispatcher Training Simulator)

·  Implement a linear SE

·  Compare linear SE and classical SE results

·  Write a report.

Dans le cadre des offres Energy Management Systems pour les opérateurs de système de transmission, la fonction State Estimator (SE, dispositif d’estimation de l’état) est un élément clé pour l’évaluation de la sécurité du réseau. Les systèmes SE utilisent un modèle réseau détaillé et des données télémétriques issues du site (tensions, débits, etc.) pour calculer la solution réseau la plus adaptée en termes de statistiques. Le système SE permet essentiellement de connaître l’amplitude et l’angle de tension de chaque bus, ce qui permet de déduire et de surveiller toutes les autres valeurs (débits, injections).
La fonction SE met en œuvre un algorithme WLS (Weighted Least Squares, moindres carrés pondérés). La nature des équations relatives au réseau et la diversité des types de données télémétriques génèrent un ensemble d’équations non linéaires qui doivent être résolues de manière itérative, ce qui impose une certaine complexité et une charge importante sur l’UC.
Avec l’apparition d’un nouveau type de dispositif de mesure, les unités de mesure de phaseur (PMU, Phasor Measurement Units), des mesures synchronisées par satellite peuvent être envoyées au centre de contrôle. Cette nouvelle technologie permet d’utiliser les angles de bus en entrées pour les calculs SE. Un algorithme SE qui utilise les angles et amplitudes de tension de bus comme uniques données d’entrée peut être modélisé sous forme linéaire et résolu de manière fermée (non itérative).

Objectifs et missions

·  Mettre en œuvre un prototype d’algorithme SE linéaire basé sur des données PMU.

·  Ce travail sera réalisé dans l’environnement de simulation de réseau de GE, sur un modèle test de 60 bus.
Missions :

·  Analyser les algorithmes SE linéaires existants basés sur des données de phaseurs

·  Simuler des données télémétriques PMU sur le DTS (Dispatcher Training Simulator, simulateur de répartiteur)

·  Mettre en œuvre un algorithme SE linéaire

·  Comparer les résultats obtenus avec cet algorithme à ceux obtenus avec l’algorithme SE classique

·  Rédiger un rapport

Qualifications/Requirements

·  Last year of engineering studies in Power Systems – PhD or Master degree.

·  With programming skills in C++

·  Dernière année d’études d’ingénieur en réseaux électriques - Doctorat ou BAC+4.

·  Compétences de programmation en C++

About Us

GE Renewable Energy harnesses the earth’s most abundant resources – the strength of the wind, the heat of the sun and the force of water – to power the world’s biggest economies and the most remote communities.

With an innovative spirit and an entrepreneurial mindset, we engineer energy products and digital services that create industry-leading value for our customers around the world.

We see the promise of renewable energy everywhere we look. Our team has the courage, scale, passion, diversity and resourcefulness needed to deliver that promise wherever and however the world needs it
.

Together with our customers, we’re proving that no one ever has to choose between affordable, reliable, or sustainable energy.

We are unleashing limitless energy.

Follow us atwww.ge.com/renewableenergy or on twitter @GErenewables.

GE is an Equal Opportunity Employer. Employment decisions are made without regard to race, color, religion, national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, disability, and according with all local laws protecting different status.

Follow us onTwitter , join ourLinkedIn Group or become a fan of ourFacebook page. Receive job and event notifications by becoming a member of theGE Talent Community . Stay up to date on what’s happening at GE around the globe by checking out theGE Careers Blog .
Primary Country

France
Primary State/Province

Ile-de-France
Primary City

Massy