Data Scientist F/H

Description de l'offre

Envie de choisir votre avenir par passion ou par raison ? Et pourquoi pas les deux ?

Rejoindre Covéa, c’est rejoindre un groupe puissant en assurance réunissant trois marques complémentaires (MAAF, MMA, GMF).

Pour répondre aux défis de demain, pour apporter à nos clients des réponses pertinentes, nous comptons sur le talent et l’enthousiasme de nos collaborateurs.

Engagés, citoyens, forts de nos valeurs mutualistes et tournés vers l’innovation : c’est ainsi que nous imaginons le futur de l’assurance.

Lieu : Niort

Métier / Domaine : Chargé d’études statistique actuarielle / Etudes statistiques, actuarielles, data analysis

Rattachement  : Direction Produit et Service Santé Prévoyance

Pôle Science du Sinistre

 

CONTEXTE

Le pôle a pour mission générale  de consolider et analyser les données internes et externes utiles à une meilleure compréhension de :

· 
l’environnement lié au domaine de l’activité santé prévoyance

· 
l’étude statistique des besoins, des garanties des assurés,

· 
l’analyse du risque santé et des politiques tarifaires des prestataires de soins,

· 
l’évolution des dépenses des régimes obligatoires et complémentaires

MISSIONS

 

Vos principales missions seront de:

 

· 
Analyser les cas d’usage identifiés, puis conduire des projets analytiques dans une démarche exploratoire (préparation de nouvelles données multi-sources, modélisation, interprétation, prise de décision),

· 
Participer à l’industrialisation des cas d’usages pertinents,

· 
Etre référent de son domaine sur les projets transverses et participer à l’évaluation des nouveaux outils de data analyse, dans un environnement d’expérimentation Covéa

· 
Participer aux activités opérationnelles du département : production d’études quanti, modélisation et développement de bases de données à partir de données externes ou internes

· 
Accompagner d’autres collaborateurs en poste au sein de la Direction sur les nouveaux outils et méthodes de data science, en tant que fonction support

PROFIL

 

Techniques :

Formation master 2 statistiques, mathématiques ou école d’ingénieur

(spécialisation Data Science, Machine Learning), expérience dans le domaine de la DATA SCIENCE.

 

Outils maitrisés :

Langages : R et/ou PYTHON indispensable

Méthodes avancées : apprentissage supervisé et non supervisé

Environment Big Data : Hadoop, Spark, Hive, …

SQL et/ou SAS ainsi que des connaissances en cartographie seraient un plus

 

 

Comportementales :

· 
Analyse et curiosité d’esprit

· 
Initiative/autonomie

· 
Bon relationnel

· 
Orientation résultat

· 
Organisation

Parce que chez Covéa, nous sommes attachés à la diversité dans nos recrutements et à l’égalité des chances, nous vous offrons, à compétences égales, les mêmes possibilités de parcours professionnels !