Expert ELK - Freelance
Freelance Paris (Paris)
Description de l'offre
Taux journalier (TJM): 600€/jour
Notre client, GIE informatique d’un grand groupe bancaire, conduit un programme de refonte de sa CMDB. Dans ce cadre, il construit un Datamart sur socle Elastic. Ce Datamart centralise, historise et enrichit les données issues des CMDB de domaine, de l’ITAM, de l’ITSM et des référentiels d’entreprise, et doit devenir la référence pour le reporting, le pilotage et la production de KPI. Vous intégrez la Squad Datamart.
Missions
Concevoir et implémenter la plateforme Datamart sur la stack Elastic et définir l’architecture cible ELK
Définir les modèles de données Elastic (mappings, index templates) optimisés pour les usages analytiques
Mettre en œuvre l’ingestion et la transformation des données (Logstash, Ingest Pipelines) depuis les sources CMDB, ITAM, ITSM et référentiels
Construire les couches de restitution et de visualisation sous Kibana
Accompagner les équipes projet dans la définition des Data Products et des KPI
Garantir la performance, la scalabilité et l’exploitabilité de la plateforme
Produire les livrables : dossier d’architecture, dossier d’exploitation, modèle de données Elastic
Profil recherché
Must-have
Expertise Elasticsearch / stack ELK : conception d’architecture, modélisation de données, tuning de performance
Logstash et Ingest Pipelines / Index Templates : niveau confirmé, mis en œuvre en production
Kibana : niveau confirmé (dashboards, visualisations orientées métier)
Anglais professionnel (impératif)
Nice-to-have
Connaissance des données ITSM / ITAM / CMDB (ServiceNow ou équivalent)
Expérience d’un usage analytique / BI d’Elastic, au-delà du log management
Soft skills
Capacité à échanger avec les métiers pour traduire des besoins de pilotage en modèles de données et KPI
Rigueur documentaire (dossiers d’architecture et d’exploitation)
À propos de Collective.work
Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.
Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.
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