Contexte du stage:

Le SHM (Structural Health Monitoring) est un enjeu majeur de la surveillance de l'altération des structures. Pour répondre à cette problématique, le CEA/LIST développe des outils et méthodes de contrôle applicables dans de nombreux domaines de l’industrie, notamment dans l'aéronautique et l'énergie. La méthode de tomographie passive permet de contrôler l’état d’une structure sans appliquer de stimulation externe en exploitant le bruit ambiant. Elle nécessite l’application d’algorithmes de traitement du signal spécifiques sur de grandes quantités de données.

Objectifs:

Etudier et implémenter une chaîne de traitement logicielle visant à produire des images de tomographie à partir d’une acquisition de bruit.

Ces traitements ayant pour objectif une application pratique à des contrôles potentiellement longs et coûteux, une attention toute particulière devra être accordée aux performances. À cette fin, tout ou partie des calculs seront exécutés sur GPU.

Après une première implémentation, une étude de performances sera réalisée et d’éventuelles optimisations seront apportées pour viser une cadence d’acquisition réaliste dans un contexte expérimental. Les essais seront effectués dans un premier temps sur des données sauvegardées puis, en fonction des résultats, la chaîne de traitement pourra être branchée sur le matériel d’acquisition en conditions réelles.