Data Scientist (H/F)

Description de l'offre

eParmi les leaders de la distribution alimentaire dans le monde, Carrefour est une enseigne multiformat qui emploie 400 000 collaborateurs et est présente dans 33 pays. Avec plus de
12 000 magasins, Carrefour réalise un chiffre d’affaires sous enseigne de ~100 milliards d’euros et accueille chaque jour 13 millions de clients dans ses magasins à travers le monde.

 
Market Pay est l’entité en charge de la création de solutions de paiements. Son enjeu est de développer des services au cœur du retail, d’améliorer la profitabilité et de transformer la gestion des paiements en un avantage compétitif. Cette BU ambitionne d’être le partenaire de référence du Groupe en matière de paiement et de devenir un nouvel acteur alternatif qui compte à l’échelle européenne.

 

Market Pay recherche un(e) : 

 

Data Scientist (H/F)

 

Vous disposez d’une formation solide en Data Science avec un profil type conseil et des compétences suivantes :

 

·  3-5 ans d’expérience dans le domaine de la Data Science
·  Expérience dans la coordination et la validation d’objectifs avec une forte motivation pour la création de la valeur
·  Expertise des modèles analytiques avancés : bonne connaissance en machine learning supervisé et non supervisé

 

 

Rattaché(e) au Directeur Data Services Financiers et Paiements Group, vous réalisez les missions suivantes :

 

·  Vous aurez comme mission principale de contribuer à la croissance du chiffre d’affaires et à la marge de Carrefour et ses partenaires en développant de nouveaux use case.
·  Vous jouerez un rôle fondamental dans l’innovation des paiements.
·  Vous définirez et développerez des outils décisionnels sur des problématiques à très forte valeur ajoutée.
·  Enfin, vous ferez le lien entre les données de paiement et le retail. 

 

1) Coordination de la stratégie Data paiements et la définition des use cases

 

·  Définir la stratégie data Market pay en coordination avec les différentes entités Carrefour (Carrefour, Carrefour Banque, Google Lab)
·  Définir les use case pour Market Pay à partir des données liées au paiements

 

2) Implémentation des data use case validées

 

·  Coordonner et participer à l’implémentation des use case validés - Responsable de l’implémentation
·  Travailler avec une équipe de data scientists, architectes data et également avec les équipes Data des différentes entités Carrefour pour assurer l’implémentation des use cases et obtenir le résultat souhaité.
·  Focus sur la valeur

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