Stagiaire - Data scientist / Data analyst H/F

Description de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Direction des Risques

Description de l’entité

La Direction des risques pilote le dispositif de maîtrise des risques du Groupe. Elle veille à sa cohérence et à son efficacité. Elle assure un suivi des risques du Groupe adapté à l'environnement économique, financier et réglementaire, qui contribue au dispositif de pilotage global.

Rattachée au Directeur général et à vocation transversale, elle compte plus de 120 collaborateurs.

L'organisation
La Direction est en charge :
- du reporting risques Groupe
- des risques de bilan : avis risques sur les équilibres du bilan et validation des modèles
- des risques des financements de marché et investisseur : engagements investisseur sur opérations complexes et charges, analyse financière, risques de marché
- des risques du métier bancaire
- des risques du métier prêteur
- de la sécurité des SI
- des risques du réseau

Description du poste

Type de contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut

Non cadre

Description détaillée du poste

Au titre de sa fonction d'animation, de coordination et de supervision de la filière « Risques » du Groupe, ou « fonction de gestion des risques » au sens des nouveaux textes bancaires en vigueur, elle assure un suivi des risques du Groupe adapté à l'environnement économique, financier et réglementaire, qui contribue au dispositif de pilotage global.

Elle rend compte à la Commission de Surveillance, dans un rapport semestriel sur les risques, de l'ensemble des risques liés aux activités du Groupe. Elle coordonne le comité des risques de l'Etablissement public présidé par le Directeur général.

Au sein du département bancaire, le service Ingénierie financière et mesure des risques est chargé de la mesure, du suivi et de la modélisation des risques financiers des contreparties clientes de la DCB et de la mise en place d'outils financiers. Intégré au service, le candidat a pour mission de participer à la mise en place et au bon fonctionnement des outils de mesure et à correcte surveillance du risque de contrepartie. Il contribue aux différents chantiers et projets en cours. Il veille à la cohérence et à l'efficacité du dispositif de contrôle financier de la direction assure l'évaluation, la prévention et le suivi des risques financiers.

Missions
Les profondes avancées technologiques induisent une digitalisation des compétences d'autant plus accrue dans le domaine de la gestion des risques. La direction des risques s'inscrire dans cette dynamique en s'appuyant sur une équipe expérimentée dédiée à l'ingénierie financière, l'Analytics et la mesure des risques financiers.
Partie Ingénierie financière
- Missions de Data mining : appliquer des techniques avancées d'analyse de données auprès des secteurs pour lesquels la Caisse des dépôts a développé une expertise : professions juridiques, logement, SEM…
- Exploration de données via les outils Qlikview et Shiny
- Proposer des solutions technologiques en phase avec les besoins de nos clients : data architecture, modélisation, moteur d'analyse, expérience utilisateur, machine learning, data virtualization
- Produire des notes de synthèses à partir des flux de données mis à disposition, reflet d'une capacité à interpréter et communiquer de manière synthétique

Partie Mesure des risques financiers
- Participer au projet de mise en place d'un modèle de notation du risque de crédit des professions juridiques
- Assurer la maintenance des outils mis en place pour l'automatisation de la production des données risques et de leur pilotage : base d'octroi et de notations, base Pertes et Défauts, base données risque pour la classification et le calcul de dépréciation en IFRS9
- Réaliser le backtesting des paramètres de risque (PD/LGD) modélisés pour les professions juridiques
- Réaliser le backtesting des PD estimées pour certaines clientèles institutionnelles (Entreprises publiques locales et associations) ;
- Rédiger et mettre à jour de la documentation.
- Poste non encadrant

Profil
Vous êtes issu d'une formation supérieure en économétrie et statistiques, de type universitaire ou école d'ingénieur (ENSAE, ENSAI, ISUP, Master…), avec une spécialisation en data science de préférence. Une première expérience d'au moins deux ans dans un poste similaire serait appréciée.
Compétences spécifiques indispensables :
- Économétrie des données quantitatives et qualitatives
- Techniques statistiques d'analyse des données
- Maîtrise avancée de SAS, Business Object BI4, des outils bureautiques (EXCEL, ACCESS), des environnements et langages de la data science : Python, R, SQL/noSQL, hadoop, spark…
Compétences transversales :
- Rigoureux (se), méthodique, curieux (se)
- Esprit d'analyse et hauteur de vue
- Qualités relationnelles et aptitude au travail en équipe
- Créativité, capacité d'innovation, force de proposition
- Goût pour l'analyse économique et financière

Localisation du poste

Départements de France / Pays à l'international

·  ›  Paris (75)

Ville

PARIS 7

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac+5

Domaine / Spécialité

Econométrie et statistiques - DATA Sciences