Stage - Data Scientist (Machine Learning / AI), H/F

Description de l'offre

Data Scientist (Machine Learning / AI), H/F

 

Concrètement votre quotidien ?

 

Notre équipe RISK Artificial Intelligence Research occupe une position unique pour être moteur de la transformation digitale  de la banque à travers le développement de stratégies et de recommandations fondées sur des méthodes analytiques avancées.

Le temps passé au sein de RISK AIR est consacré à l'utilisation de nos savoirs en flux de données et intelligence artificielle et de nos compétences analytiques pour interpréter de grands ensembles de données et résoudre les problèmes concrets de nos métiers, fonctions et clients. 

En parallèle, nous cherchons à mettre au service de nos problématiques  les dernières avancées du monde académique, par exemple les travaux sur l'interprétation des modèles ou alors les avancées en termes de targeted sentiment analysis.





Au sein de cette équipe (15 personnes),  vous serez amené à contribuer  à l'analyse et la modélisation des données  structurées et non structurées  ainsi que de fournir une solution exploitable pour les missions qui vous seront affectées.

Vous travaillerez en étroite  collaboration avec d'autres Data Scientists et  Data Engineers. Vous serez  responsable de la bonne cohérence et du partage de vos idées.



Si vous êtes passionné et si vous cherchez à travailler dans un environnement dynamique, multiculturel et pluridisciplinaire, notre équipe est celle qu'il vous faut.

 

L'environnement de travail, c'est important !

 

Partout dans le monde, les collaborateurs de BNP Paribas sont au contact de l'économie réelle. Ils aident les femmes et les hommes, ainsi que les entreprises, les associations, les institutions à construire leurs projets et résoudre des problèmes concrets.



En tant que grande entreprise internationale et grand groupe bancaire, nous avons les moyens humains, technologiques et financiers de contribuer à faire bouger les lignes, de faire partie de la solution, d'être précurseurs.

Notre entreprise transforme son modèle pour être plus digitale et plus centrée sur le client. Ce mouvement va de pair avec un enrichissement du sens de notre mission auprès de la société dans son ensemble.



Votre travail  ne sera pas simplement un sujet de stage mais il aura une importance capitale dans le déroulement du projet sur lequel vous êtes missionné. Il sera visible dans toutes les entités avec lesquelles RISK AIR collabore et aura donc un impact direct sur l'équipe et son rayonnement au sein de la BNP Paribas.

 

Et après?

 

Cette expérience vous permettra d'acquérir une bonne connaissance des outils mathématiques :

- algorithmes de machine learning (supervisés, non supervisés, semi supervisé), deep learning,

- traitement du langage  (information extraction, sentiment analysis)

- Autres aspect AI : information retrieval, Réseaux Bayésiens, reinforcement learning



Vous avez également de solides bases en  statistique descriptives, statistique inférentielle, statistique bayésienne, les processus stochastiques, chaines de Markov, les séries temporelles, l'algèbre, théorie des jeux.



Et vous avez une bonne connaissance / expérience avec les développement de ces techniques :

Analyse : Python, R

Intégration :  GitLAB, Bitbucket.

Une bonne connaissance de l'environnement  et du calcul  distribué est un plus:    Hadoop, YARN, Pyspark, Spark, Hive, Pig.

Environnement  cloud : AZURE  & AWS.

 

Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?

 

Notre monde change ! Aujourd'hui, ce qui compte dans un job, c'est de vivre de véritables expériences, d'apprendre,  de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l'idée qu'ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.

Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur : https://group.bnpparibas/emploi-carriere/bnp-paribas

 

Et la rémunération ?

 

Elle sera abordée à l'issue de votre parcours de recrutement. Elle dépend de votre formation et de votre niveau d'études.

 

Etes-vous notre prochain stagiaire Data Scientist (Machine Learning / AI), H/F ?

 

« A vous de nous convaincre ! »

 

Vous préparez un Bac +5 minimum avec une spécialisation en Informatique et/ou Statistiques.

 

Vous avez des connaissances en matière de Mathématiques appliquées et algorithme, Probabilités et stratistiques, Data Mining, visualisation de données et en modélisation. Une connaissance des métiers du risque serait un plus.

 

Vous avez un niveau d'anglais courant et maitriserez les outils ElasticSearch, Spark, Blending, Data VIZ… ainsi que la méthode Agile.

 

Vous savez travailler en équipe et avez démontré votre capacité à communiquer. Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit créatif, votre capacité à vous organiser et votre rigueur.

 

Stage à pouvoir à partir dès que possible pour une durée de 6 mois.

Profil recherché

Selon Profil

À propos de Bnp Paribas

Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?

Notre monde change : notre manière de nous informer, de consommer… et de travailler aussi ! Aujourd'hui, ce qui compte dans un job, c'est de vivre de véritables expériences, d'apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l'idée qu'ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.

Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur : https://group.bnpparibas/emploi-carriere/bnp-paribas