DATA SCIENTIST / AI LAB

Description de l'offre

Data Scientist H/F

Concrètement votre quotidien ?

Au lieu d'utiliser des outils d'Intelligence Artificielle existants sur le marché, vous avez l'opportunité unique de les créer !

Nous développons en interne notre propre stack logicielle d'IA :

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Translate

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OCR

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NER

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Search

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Graph database, Q&A

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Speech To Text

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Chatbot

Dans notre nouveau bâtiment ultra moderne et sur notre propre cloud, vous créerez les produits de demain avec les meilleurs Data Scientists et Développeurs.

Notre environnement technique : node.js, Go language, GraphQL, docker, rancher, Apigee est aussi moderne que nos conditions de travail : Kanban/Scrum, Flex Office, télétravail (et 5 cafés gratuits par jour).

Vos missions concrètement seront les suivantes :

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Contribuer à l'analyse des besoins des clients internes

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Collecter les données nécessaires (sources internes et externes)

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Analyser et implémenter des stratégies d'extraction et d'analyse de données

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Mettre en place et adapter des modèles et outils d'analyse de données : analyses sur-mesure, visualisation

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Développer des modèles prédictifs utilisant des algorithmes de Deep Learning en s'appuyant sur les GPUs de l'équipe

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Réaliser une veille sur les modèles d'analyse de données, et partager les meilleures pratiques avec le reste de l'équipe.

L'environnement de travail, c'est important !

Analytics Consulting (AC) est une nouvelle équipe créée au sein de BNP Paribas CIB qui développe et déploie des applications et outils de Data fiables et scalables utilisant des algorithmes d'Intelligence Artificielle développés au sein même de ses équipes. En effet, forte de son expertise en data science et en visualisation, l'équipe Analytics Consulting est à même de proposer des solutions à la fois innovantes et à la pointe de la recherche académique du moment, dans le but de servir les différentes entités du groupe.

Pour cela, nous concevons et développons nos propres analyses (Machine Learning, Deep Learning), et nous les rendons accessibles à tout le groupe par des solutions de visualisation efficaces, en créant et en déployant des applications de données fiables et évolutives du prototype à la production.

Bnp Paribas Corporate & Institutional Banking - CIB (30 000 collaborateurs présents dans près de 57 pays), intervient dans les activités de conseil et de marchés de capitaux ainsi que les métiers de financement.

Vos bureaux seront basés au 35, rue de la Gare, Paris 19e, Millénaire 4. L'immeuble fait partie du Campus Paris Nord Est de BNP Paribas. Il s'agit d'un immeuble moderne et fonctionnel: certifié Haute Qualité Environnementale® niveau excellent, Building Research Establishment Environmental Assessment Method niveau « very good », label Bâtiment Basse Consommation.

Pourquoi rejoindre BNP Paribas ?

Notre monde change ! Aujourd'hui, ce qui compte dans un job, c'est de vivre de véritables expériences, d'apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l'idée qu'ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.
Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur : https://group.bnpparibas/emploi-carriere/bnp-paribas .

Profil recherché

Qualifications :

Etes-vous notre prochain Data Scientist ?

Oui, si vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en Ecole d'Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialité en Data Science, Big data, Machine Learning et vous justifiez de deux années d'expérience dans l'un de ses domaines.

Les compétences techniques :

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Vous maitrisez un/ plusieurs langages de programmation (ex: Python, JavaScript, Go, Java, C++ …)

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Vous avez de fortes compétences en analyse statistique et quantitative

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Vous avez une connaissance des bases de données, et avez une expérience avec les outils ETL (Dataiku, Alteryx … )

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Vous êtes sensibles aux enjeux de la BI, et connaissez des outils de visualisation (Tableau software, Qlikview )

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Vous avez des compétences poussées en Machine Learning : SVM, Boosting, Hidden Markov Models, analyses de séries temporelles, réseaux de neurones (CNN, LSTM, GRU …)

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Toutes expériences en Data Mining, Text Mining, utilisation de NLP et technologies sémantiques sont également les bienvenues.

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Vous parlez couramment anglais (le français et/ou le portugais sont un plus !)

Les compétences comportementales :

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Capacité à communiquer

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Capacité de synthèse

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Capacité d'adaptation

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Rigueur et précision

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Capacité d'analyse