Stagiaire Data Analyst - H/F - 6 mois - Nanterre (92) - AXA PARTNERS

Description de l'offre

Nous recherchons en stage de 6 mois un Data Analyst H/F.

Poste basé à Nanterre (92) et à pourvoir immédiatement.

Dans le cadre de la transformation et de l'accélération de la BU AXA Partners CLP, nous recherchons un stagiaire expérimenté pour supporter le déploiement d'une plateforme Big Data qui couvrira l'ensemble des besoins de management de l'information de la Business Unit.

L'écosystème BigData inclut un DataLake central basé sur des technologies Big Data (Cloudera) et utilise les outils d'analyse R, Python, Spotfire et Power BI.
L'utilisation massive et agile de données SMART est critique pour le succès de notre business unit dans les prochaines années et a été identifié comme une priorité stratégique afin :
• d'améliorer la qualité de nos analyses actuarielles, techniques et financières grâce à des données détaillées et robustes
• d'améliorer notre monitoring global du portefeuille et notre capacité d'analyser fine
• d'améliorer l'efficacité de nos analyses, reporting et contrôles

Le data analyst devra ainsi accompagner le responsable du Data Lake et des solutions data au sein de l'équipe Portfolio Management & Data analytics dans la gestion de l'écosystème data et la conduite de nouveaux use cases métiers.
Ce stage offre de grandes opportunités d'apprentissage :
• Construction d'une nouvelle plateforme Big Data et de nouveaux outils d'analyse de donnée
• Interaction avec de nombreuses fonctions pour comprendre leurs données et leurs besoins analytiques et de reporting
• Contribution à un vaste programme de transformation pour délivrer une pièce essentielle du puzzle pour les équipes techniques
• Apprentissage de la gestion financière des sociétés d'assurance et de ses indicateurs de performance
• Environnement dynamique et international
La nature exploratoire de ce poste pourra l'amener à évoluer vers un CDI ou bien pourra ouvrir indirectement des opportunités au candidat au-delà du stage.

Les missions de ce stage se concentreront sur 2 piliers majeurs :

A) Maintenir et faire évoluer le datamodel technique du DataLake CLP

• Devenir l'expert business de l'architecture interne du datalake et de ces interfaces avec les systèmes de gestion et les outils analyse / reporting ( Power BI, Spotfire, WPS, R )
• Devenir le point de contact principal des fonctions business (technique, finance, opérations…) pour l'amélioration continue des datamodels principaux du Datalake
• Maintenir les principales « fact » et « master data » tables du datalake afin de préserver le socle des tables techniques / finance en relation avec les équipes IT et business (PMP, business controller…)
• Développer, maintenir et automatiser des process de contrôles de qualité de donnée et de transformation des données dans un effort d'amélioration continue
• Produire de la documentation adhoc, de formation sur l'écosystème Data et supporter les utilisateurs métier dans la prise en main des outils (formation des équipes, collecte de retours d'expérience, proposition d'améliorations)

B) Mener en tant que business PM des projets de nouveaux cas d'usage des données

• Développer des modèles algorithmiques (Rstudio, Hive, Impala, Shell) pour intégrer et nettoyer les données peu structurées du portefeuille
• Participer aux projets de POC et d'industrialisation de nouveaux data use case tirant profits des infrastructures data : sophistication tarifaire, enrichissement des datamodel des produits, capture des quotes/log, suivi de la transformation des campagnes marketing, détection de fraude …

C) Selon les compétences: Supporter le responsable BI dans la création, la maintenance et l'industrialisation de reportings techniques

• Maintenir le datamodel principal de Power BI grâce à l'expertise de l'architecture interne datalake et des process techniques / finance business
• Désigner, construire et déployer les reports nécessaires dans un process d'amélioration continue avec les utilisateurs métiers

Ce rôle est essentiel à la transformation de notre business unit en une société « data driven » et aidera les équipes business dans leur transition vers la nouvelle plateforme Big Data de la business unit CLP.

Profil recherché

Qualifications :

Compétences et expériences :

• Précédents stages autour du management et de la manipulation de data
• Diplôme de niveau Master en école d'Ingénieur ou de Commerce avec une majeure Finance, Actuaire / Data Science / Statistiques, MI
• Bonne connaissance des langages SQL et R. La connaissance des langages SAS ou Python ainsi que dans la gestion de bases de données est un plus.
• Très bonne connaissance des outils MS Office, notamment Excel ;
• Excellentes compétences analytiques
• Intérêts dans l'analyse et la simulation financière ; une expérience dans le secteur financier / assurance est un plus
• Organisé, structuré, avec de bonnes compétences en gestion de projets complexes
• Autonome et motivé, capable de travailler de manière indépendante mais aussi en équipe avec de nombreux interlocuteurs
• Anglais courant