STAGE Actuaire/Data Scientist (F/H) Online Machine Learning Opti tarifaire

Description de l'offre

Au sein de la Direction Technique, la sophistication des outils de tarification est en constante évolution et imposée par la dynamique du marché.

Dans cette perspective, l'équipe en charge de la tarification du produit Multirisques Habitation effectue régulièrement des études sur la modélisation de la stratégie tarifaire de la concurrence et de l'élasticité au prix des clients. L'objectif final étant de booster davantage la rentabilité du produit et optimiser le tarif offert aux clients.

Dans ce contexte, nous ouvrons un poste de stagiaire en actuariat/data science dont les missions tourneront autour de l'optimisation tarifaire.

Vos missions principales sont les suivantes :



· Mettre sur pieds un modèle online Machine Learning en vue de prédire les prix des concurrents en temps réel ;
·
Mettre sur pieds un reporting de suivi de la performance du modèle et proposer une procédure d'industrialisation du nouveau modèle en liaison avec les équipes IT ;

·
Construire un algorithme d'hyper paramétrisation de l'optimisation tarifaire sur la base de la Valeur Client ;

·
Mettre en production la nouvelle stratégie élaborée et évaluer l'impact réel sur les ventes.

Ce qu'on vous offre :

· Participation aux projets de grande envergure ;
· Intégration dans une équipe dynamique et passionnée ;
· Interaction avec des directions différentes (Marketing, Informatique, Big Data, …) ;

Profil recherché

Qualifications :

Nous recherchons un profil …

Compétences et formation :

·  Etudiant en dernière année d'une grande école d'ingénieur ou ayant suivi une formation en Data Science/ Actuariat / Statistique.

Compétences techniques :

· 
Maitrise l'optimisation mathématique et les méthodes de descente de gradient ;

· 
Bonnes connaissances des techniques d'hyperparameters tuning et du Machine Learning ;

· 
Bonne maîtrise en programmation (Python, R, SQL).

Compétences personnelles/relationnelles :

· 
Forte motivation, implication et rigueur ;

· 
Qualités de formalisme et de pédagogie ;

· 
Goût pour le travail en équipe, autonomie et force de proposition.

Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.