Graduate Program - Data Scientist (F/H)
CDI Nanterre (Hauts-de-Seine) Études / Statistiques / Data
Description de l'offre
Votre mission
Vous aurez l'opportunité de contribuer directement à la croissance de notre activité en étant impliqué dans le cycle complet de « business développement » depuis l'analyse stratégique jusqu'au suivi du déploiement des projets avec une forte exposition auprès de la direction Santé et Prévoyance. Vous aurez à travailler avec plusieurs profils au sein notre équipe : vous collaboreriez avec les équipes marketing, souscription, création d'offres et DSI d'AXA France.
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Contribuer à la construction d'une vision 360 client et notamment de l'information de la multi-détention en produits
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Vision prédictive du client « best next offer » : prédire ce que le client pourrait souscrire à un produit
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Développement d'algorithmes d'optimisation et prédictifs sur la connaissance client
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Construction d'indicateurs (détention, multi-équipement, rétention, résiliations, cycle de vie, ...)
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Segmenter les usages et les moments de vie de nos clients.
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Enrichir nos bases clients par des données issues de l'open data
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Générer automatiquement des tableaux de bord pour les force de ventes
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Participer aux travaux de réflexion sur les techniques novatrices de Machine Learning et de Big Data.
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Partage de connaissance au sein de l'équipe.
Profil recherché
Qualifications :
Votre profil
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Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un master en data science, vous disposez de compétences techniques importantes (SAS, SQL SERVER, .NET, C#, R, Python) et vous souhaitez intervenir sur des sujets stratégiques pour AXA France ?
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Vous êtes passionné(e) pour les nouvelles technos ? Les termes de datascience, machine learning big data et business analytics résonnent en vous ?
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Vous faites preuve d'autonomie, de créativité et de curiosité ?
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Vous démontrer une bonne écoute et une rigueur naturelle ?
N'hésitez plus et rejoignez-nous !
* Le processus de recrutement s'étalera sur le début d'année 2019, et vise à vous faire démarrer le 01 septembre 2019.