Data Scientist F/H- Stage 6 mois

Description de l'offre

Le département Big Data a pour mission de transformer Axa France en une société qui place la donnée au cœur de ses activités. Au sein de ce département, l'équipe Data Science s'attache à développer des modèles prédictifs et à analyser les volumes de données massifs de l'entreprise. Cette expertise est mise au service des différents métiers d'AXA France. Ses objectifs principaux sont l'amélioration de l'expérience client et/ou l'optimisation de processus internes. Ce travail s'effectue en collaboration avec des data engineers, des data managers et des chefs de projets du département Big Data.

Au sein de l'équipe Data Science, le stagiaire travaillera sur un projet mené conjointement avec une direction business d'AXA France. Le sujet exact du stage sera défini au regard de la date d'arrivée du stagiaire et des besoins business. Quelques exemples de sujets sur lesquels les Data Scientists ont travaillé : détection d'anomalies et de fraude, classification de mails selon le thème, prédiction de défaut de paiement.

Le stagiaire devra mener à bien un projet data science en plusieurs phases :
• Traduction d'une problématique métier en une problématique data science. Bibliographie sur les méthodes scientifiques permettant de répondre au problème.
• Compréhension des sources de données utiles pour répondre au problème. Travail effectué en collaboration avec les interlocuteurs business et les data managers de l'équipe.
• Prototypage (POC) : pre-processing des données, analyse descriptive, feature engineering, machine learning et analyse critique des résultats.
• Si validation du POC, accompagnement de l'équipe Engineering pour la mise en production du travail.

Profil recherché

Qualifications :

• Formation scientifique, avec une spécialisation en Data Science/Statistiques ou en Big Data.
• Mathématiques : connaissances en machine learning et plus généralement en statistiques et modélisation.
• Informatique : Première expérience (stage ou projet) avec un language orienté objet. La familiarité avec Python et les librairies phares de data science (scikit-learn, pandas, numpy) est fortement appréciée. Une première expérience avec Spark et la connaissance de l'écosystème Hadoop sont un plus.
• Soft skills : curiosité intellectuelle, rigueur et autonomie. La capacité à communiquer, à vulgariser des méthodes et des résultats à un public non-initié est grandement appréciée.