Les offres de “Axa”

Nouveau Axa

Data Scientist

  • Nanterre (Hauts-de-Seine)

Description de l'offre

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Dans un contexte de transformation des outils de gestion, en conformité avec la stratégie DATA&IA d’AXA France, assurer la fiabilité, la complétude et la diffusion de la mesure de la qualité de service et de la satisfaction client sur l’ensemble du périmètre Santé et Collectives 

 - Mise à jour des données, proposition de commentaires et diffusion mensuelle des reporting Qualité de service (TDB 360, reporting Operations pour le comex, indicateurs qualité de service pour les distributeurs) 

-  Finalisation de la sécurisation du socle technique en cours du TDB360 dans le datalab QOSASC (migration des macros excel/access vers Python/Databriks) 

- Gestion et optimisation du Power BI unifié Qualité de Service

- Coordination des travaux avec les directions opérationnelles pour la création des nouveaux indicateurs sur l’avant-vente et la souscription (sources de données, périmètre, modalité de calcul..).

 - Accompagnement et support aux équipes opérationnelles ASC en fonction des besoins identifiés ou remontés (ex : vision de la qualité de service par grands comptes, par délégataires de gestion, indicateurs digitaux, analyses complémentaires…)

  - En tant que data stewart : 

                  - Définition des règles de gestion « Qualité de service ASC » et proposition de modalités de calcul des indicateurs dans le nouvel environnement Prisme quelle que soit la                              localisation de ces données (Datalake, entrepôts de données, DWH…)  

                  -  Réalisation de la documentation des données vision métier et technique dans Myriade/Collibra, la marketplace Data et IA d’AXA France (glossaire métier, dictionnaire des                             données et data lignage)

Profil recherché

Qualifications :

Formation

- Master 2 / BAC +5 (Université, école d'ingénieur) en data science, analyse de données, informatique, statistiques

Compétences

- Maitrise des langages de programmation en analyse de données (Python) et de l'écosystème Pyspark/SQL, datascience

- Maitrise d'outils de visualisation (PowerBi)

- Rigueur, capacités d'analyse

- Compétences relationnelles et de gestion de projets (capacités d'animation de référents et de collaboration avec des profils variés, techniques d'argumentation, démocratisation de sujets techniques)

Faire de chaque avenir une réussite.
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