Data Engineer en alternance (H/F)
Mulhouse (Haut-Rhin) Études / Statistiques / Data
Description de l'offre
À propos d’Atos
Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d’affaires annuel de plus de 11 milliards d’euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.
La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.
Qui sommes-nous ?
Au sein d’Atos, la division Big Data & Security est responsable de la définition, de la conception et de la construction de plateformes et de solutions sécurisées Big Data.
La très grande majorité des défis technologiques de nos clients grands comptes tournent aujourd’hui sur des architectures et des infrastructures Big Data de plus en plus complexes. Dans ce contexte, nous souhaitons renforcer notre équipe Big Data & Analytics d’un Architecte Big Data confirmé et aguerri dans les architectures complexes de type Cloud.
L’équipe Big Data & Security a un esprit agile, de partage et de collaboration. Elle est fortement impliquée dans le programme WellBeing@Work.
Que pouvons-nous accomplir ensemble ?
La mission du data engineer est de concevoir des modèles et algorithmes pour enrichir, valoriser et restituer les données massives (qui ne peuvent pas être traitées à l'aide d'outils classiques d’analyse).
Panorama des technologies :
• Machine Learning (ML)
• Deep Learning (DL)
• Vision : images and video analysis
• Chat bot (Natural Language Processing NLP)
• Reinforcement Learning
Travaux à réaliser :
• Etudier l’état d’avancement des technologies de DL et ML relativement au Big Data
• Construire des démonstrateurs Web / Mobile
• Intelligent vision (Image, Vidéo, Texte)
• Sentiment analysis
• Speech to text
• Chat bot
Objectif pédagogiques :
Explorer et approfondir les concepts avancés actuels de Machine Learning et de Deep Learning.
Etudier les techniques de traitement de différent média pour les concrétiser au travers de Proof Of Concept (POCs).
Descriptif de poste interne Obligatoire.
< p style='margin: 12pt 0cm 8pt;'>Les grands acteurs du marché lyonnais font appel à ATOS pour l’implémentation, au sein de leurs architectures Big Data, de solutions basées autour des API et des outils de Data science.< p style='margin: 12pt 0cm 8pt;'> < p style='margin: 12pt 0cm 8pt;'>Mission< p style='margin: 12pt 0cm 8pt;'> < p style='margin: 0cm 0cm 0pt;'>Au sein d’une équipe dynamique et disposant d’une forte expertise technique dans le domaine du Big Data (Hadoop/Spark, Datalake, noSQL, moteur de recherche, Analytics, Datascience, etc.) et des architectures applicatives distribuées et complexes (MDM, ESB, etc.) : < ul>
- Data Ingestion / Data Visualization
- Big Data
- API Managment (WSO2, KONG, MASHERY, CA)
- Deep Learning / Machine Learning
- « Notebook » (exploitation d’algorithme existant)
- « Produit » (création de nouveaux algorithmes)
Les grands acteurs du marché lyonnais font appel à ATOS pour l’implémentation, au sein de leurs architectures Big Data, de solutions basées autour des API et des outils de Data science.
Mission
Au sein d’une équipe dynamique et disposant d’une forte expertise technique dans le domaine du Big Data (Hadoop/Spark, Datalake, noSQL, moteur de recherche, Analytics, Datascience, etc.) et des architectures applicatives distribuées et complexes (MDM, ESB, etc.) :
· Monter en compétences sur les technologies par la mise en place d’un datalab ;
· Implémentation de use cases en mode projet (agile) impliquant les briques suivantes :
· Data Ingestion / Data Visualization
· Big Data
· API Managment (WSO2, KONG, MASHERY, CA)
· Deep Learning / Machine Learning
· « Notebook » (exploitation d’algorithme existant)
· « Produit » (création de nouveaux algorithmes)
· Participer à la communication au sein de l’équipe.
Votre profil
De formation école d’ingénieur ou universitaire Bac+4/5, vous recherchez une alternance pour vous investir dans un projet technique exigeant et de dimension internationale qui vous permettra d'évoluer rapidement.
Vous détenez de bonnes connaissances sur les technologies et/ou souhaitez les enrichir : Kafka, HDFS, Spark, Hadoop, Logstash, Python, Notebook, Grafana, Kibana, API Managment
Vous maîtrisez l’anglais.
Vous ferez preuve de curiosité, d’autonomie et de créativité pour imaginer et proposer des solutions adaptées au contexte. Vous exercerez vos capacités de communication et de travail en équipe dans le cadre de cette alternance.
INFORMATIONS ADDITIONNELLES :
Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.