Data-Scientist / e-Santé / IoT

Description de l'offre

Nous recherchons, pour un stage de pré-embauche, la perle qui nous aidera à donner du sens à toutes les données collectées en les traduisant en variables « parlantes » et « actionnables ».

Il y aura donc parmi tes responsabilités :
• Etudier les corrélations entre nos mesures et les données des examens cliniques
• Identifier les variables les plus fiables pour rendre un service de qualité
• Créer nos modèles d’analyse de tendances
• Evaluer la pertinence de notre modèle décisionnel, le faire évoluer

Nous t’apporterons toutes les compétences et connaissances métier nécessaires.

Profil recherché

Notre candidat(e) idéal(e) a
… avant tout, l’envie de contribuer au succès d’un beau projet porteur de sens.

… ces compétences techniques :
• Modélisation mathématique et statistique
• Machine Learning et algorithmes
• Outils et langages parmi les plus courants : R, Python, SQL ...

… et ces traits de caractère :
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer
• Autonomie, persévérance et appropriation des sujets - il/elle ne lâche rien !
• Dynamisme, ouverture d’esprit et curiosité - toujours en veille sur l’état de l’art
• Joie et bonne humeur - c’est quand même plus sympa

À propos de Yealth

Yealth utilise tout le potentiel des objets connectés pour rendre un service de e-santé qui permet aux séniors de préserver leur autonomie.

Le Papy-Boom & l’augmentation de l’espérance de vie promettent de mettre à mal les finances des Etats et des ménages. Pour limiter les dépenses et améliorer la qualité de vie des seniors, la prévention pour le maintien de l’autonomie est clé.

Yealth développe un service qui aide les seniors à préserver leur autonomie grâce à des objets connectés, de la recherche médicale et des gros algos qui leur assurent un accompagnement personnalisé.

La preuve de concept est faite, les capteurs connectés développés, une étude clinique est en cours et nous avons vendu des expérimentations ambitieuses.