Data Engineer (H/F)

Description de l'offre

Job description

Rejoignez-nous en tant que Data Engineer pour participer à l’évolution de la plateforme Big Data de Webedia. Nous traitons plus de 500 To de données par mois, venant de sources de données variées (tracking sur nos sites internet, revenus publicitaires,…)

Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos data analystes afin de leur construire des jeux de données. Vous pourrez également être amené à intervenir sur des tâches de datavisualisation.

Vous rejoindrez une équipe de 5 personnes en charge des fonctions data engineering, analysis and science pour le groupe.

En tant que Data Engineer, vous :

• Développerez des jeux de données à destination de nos analyst à l’aide de Bigquery, dbt et dagster

• Développerez des scripts d’ingestion de données custom en python (en général pour consommer une API REST)

• Développerez des applicatifs de datavisualisation à l’aide de looker

• Développerez des modules de monitoring de notre infrastructure data afin de nous aider à piloter les coûts, identifier les anomalies et faciliter le quotidien d’un data-engineer.

Concernant l’environnement de travail :

• Vous serez encadré par un membre senior de l’équipe data (ie un data analyst/engineer 3 à 5 ans d’expérience)

• Vous serez amené à interagir avec nos clients internes (rédacteur chef, responsable de la monétisation,…)

En termes de stack technique, nous utilisons Bigquery (un data warehouse que vous pouvez interroger en SQL), Google Data Studio, DBT et python for data science.

Preferred experience

• Vous avez de solides compétences en modélisation et traitement de données et un esprit orienté solution 

• Vous êtes organisé : vous serez amené à travailler sur plusieurs sujets en même temps et à discuter de deadline avec votre encadrant

• Vous êtes collaboratif : vous serez amené à expliquer votre travail aux data analystes

• Vous maîtrisez un langage de manipulation de données (SQL et python idéalement)

• La maîtrise d’un outil datavisualisation est un plus

• Vous êtes désireux(se) d’apprendre et de développer votre expertise en matière de données

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Recruitment process

1. Entretien (30 minutes - à distance) pour qualifier la candidature, présenter le stage ;

2. Entretien : test technique, présentation d’un projet personnel, présentation approfondie du sujet du stage et visite de l’entreprise.