Thèse CIFRE - Détection d'anomalies dans les centrales photovoltaïques à l'aide de l'IA générative H/F

Description de l'offre

Pays France

Ville PALAISEAU

Area
91 - Essonne

Lieu de travail PALAISEAU-ROUTE DE SACLAY(FRA)

Société employeur TotalEnergies OneTech

Domaine Etudes de Développement, R&D / Prop. Intellectuelle / Innovation

Type de contrat Thésard

Expérience Moins de 3 ans

Contexte et environnement

OneTech a pour mission d’apporter l’expertise technique, scientifique et digitale nécessaire à la conception des projets de développement de TotalEnergies, ainsi que de fournir un support aux opérations et à l’exécution des projets pour l’ensemble de ses activités industrielles à travers le monde.

Activités

La thèse CIFRE portera sur le développement d'une approche de modélisation générative permettant de détecter les anomalies difficiles à identifier dans le comportement des installations photovoltaïques. Cette thèse vise à améliorer la détection des anomalies, afin de permettre une maintenance plus efficace, de réduire les temps d'arrêt et d'augmenter la production d'énergie.

Profil du candidat

- Vous êtes diplômé d'un master ou un diplôme d'ingénieur en mathématiques, mathématiques appliquées, statistiques ou science des données avancée.

- Vous avez des compétences en analyse de séries chronologiques, traitement des données et programmation (Python, R, MATLAB).

- Vous avez une connaissance des enjeux liés aux énergies renouvelables et à l'énergie photovoltaïque.

- Vous avez une capacité à travailler au sein d’une équipe pluridisciplinaire et à diffuser les résultats (publications, présentations).

 - Vous maîtrisez le français et l'anglais (à l’oral et à l’écrit)